AI Lab 100 数据科学知识库 1.0.2

数据科学，作为技术和商业领域的一个关键驱动力，正在不断推动各行各业洞察力和决策过程的革新。 数据科学家们拥有的工具和框架不断演进，带来了前所未有的新能力和效率。

AI Lab 100 数据科学知识库是一个服务于高校学生以及专业商业数据分析人员的开源项目，聚集了数据科学家们所依赖的基本工具和框架，涵盖从数据收集到分析、可视化、机器学习直至部署各环节的 Python 库,以及各类免费财经类 API 接口文档.

版本记录

1.0.2 (2024-07-27) 🎉🎉🎉

• 数据分析与探索

  新增 Polars 中文文档，Polars 是一个 Rust 和 Python 中的快速多线程 DataFrame 库 / 内存查询引擎。它解决了 Pandas 对大型数据集的操作慢的问题，并行执行、高效的缓存算法和富有表现力的 API 使其成为高效数据处理、数据管道、快速 API 等的完美选择。

• 数据存储和数据库

  新增 MySQL 、SQLite、PostgreSQL 等关系型数据库以及 MongoDB 、Redis 、Elasticsearch 等非关系型数据库的中文文档。

• 大语言模型 LLMs

  新增 LangChain 中文文档。

1.0.1 (2024-06-15) 🎉🎉🎉

• 机器学习与深度学习

  新增 PaddlePaddle 中文文档，飞桨（PaddlePaddle）是百度公司自主研发的开源深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。解决了官方文档 md、rst、ipynb 多格式问题以及众多 dead link 问题。

1.0.0 (2024-06-6) 🎉🎉🎉

• 数据分析与探索

  涵盖 Pandas、Numpy 等数据分析与探索库的中文文档。

• 数据可视化

  涵盖 Matplotlib 数据可视化类库的中文文档。

• 机器学习与深度学习

  涵盖 Scikit-learn、TensorFlow 等框架的中文文档。

• APIs 数据接口

  涵盖 AKShare 财经类接口的中文文档。

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