非结构化数据库
NoSQL（Not Only SQL）,它是一个通用的述语，也就是非关系型数据库，它并不是以 sql 作为它的主要访问语言。 现在有比较多的 NoSQL 数据库，BerkeleyDB 是一个本地 NoSQL 数据库；HBase 是一个分布式数据库（从技术上说它是一个数据存储而不是数据库）
NoSQL 产生的主要背景 随着互联网的发展，传统的关系型数据库在应付超大规模和高并发的系统上已经“力不从心”，而非关系型数据库则在这一方面有优势。
NoSQL 数据库的分类:
- 键值（Key-Value）存储数据库 它是以键值对的格式进行存储的，类似于 Java 中的 Map，在数据库中有一个特定的 key 键和键所指向的 value 值。 优势：简单且易于部署，可以把程序中的数据直接映射到数据库中，使得程序中的数据和数据库中的数据存储方式很相近。如：Redis
- 列存储数据库 传统的关系型数据库是按行进行存储的，而列数据库则是每一列单独存储。 优势：仅仅查询所需要的列，可以大大提高查询的速度。如：HBase
- 文档型数据库 这种类型数据库与键值存储类似，这个类型的数据模型是把内容按照某些特定的格式进行存储（如：JSON 格式）。如：MongoDB
- 图形数据库 它与关系型数据库和列式数据库不同，它是基于灵活的图型模型，并且可以扩展到多个服务器上
NoSQL 数据库的应用场景：
- 数据量大、数据模型比较简单
- 对数据库的性能要求比较高，需要节省开发及维护成本
- 不需要高度的数据一致性
- 对于给定的吸，比较容易映射复杂值的环境，数据之间关系性不强
关系型数据库与非关系型数据库的区别:
| 对比项 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
|---|---|---|
| 成本 | 相对非关系型数据库可能存在软件购买费用 | 易于部署 基本是开源软件 |
| 查询速度 | 查询速度慢（存储于硬盘中） | 查询速度快（存储于缓存中） |
| 数据格式 | 基础类型 | key-value 形式、文档形式、图形形式…… 可以存储基础类型、对象、集合…… |
| 扩展性 | 有类似 join 这样的多表查询机制限制，扩展难 | 扩展相对容易 |
MongoDB
MongoDB 是一个基于文档的分布式数据库，由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。它是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
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HBase
HBase 是一个构建在 HDFS（Hadoop 文件系统）之上的列式数据库。
Redis
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Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具，它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。