提取人类功能
该模板实现了人类功能调用。
这可以用于各种任务，比如提取或标记。
函数输出模式可以在 chain.py 中设置。
环境设置
设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量以访问人类模型。
用法
要使用此软件包，您首先应该安装 LangChain CLI：
shell
pip install -U langchain-cli要创建一个新的 LangChain 项目并将此软件包安装为唯一软件包，您可以执行：
shell
langchain app new my-app --package extraction-anthropic-functions如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：
shell
langchain app add extraction-anthropic-functions并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：
python
from extraction_anthropic_functions import chain as extraction_anthropic_functions_chain
add_routes(app, extraction_anthropic_functions_chain, path="/extraction-anthropic-functions")（可选）现在让我们配置 LangSmith。
LangSmith 将帮助我们跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序。
您可以在这里注册 LangSmith。
如果您没有访问权限，可以跳过此部分
shell
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为"default"如果您在此目录中，则可以直接启动 LangServe 实例：
shell
langchain serve这将在本地启动一个 FastAPI 应用程序，服务器运行在 http://localhost:8000
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 上看到所有模板
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/neo4j_cypher/playground 访问 playground
我们可以通过以下代码访问模板：
python
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/extraction-anthropic-functions")默认情况下，该软件包将从您在 chain.py 中指定的信息中提取论文的标题和作者。此模板默认使用 Claude2。