板链
该模板能够解析实验板上的数据。
在生物化学或分子生物学的背景下，实验板是常用的工具，用于以网格形式保存样本。
这可以将生成的数据解析为标准化的（例如 JSON）格式，以便进行进一步处理。
环境设置
设置 OPENAI_API_KEY 环境变量以访问 OpenAI 模型。
用法
要使用板链，您必须安装 LangChain CLI：
shell
pip install -U langchain-cli创建一个新的 LangChain 项目并将板链安装为唯一的包可以通过以下方式完成：
shell
langchain app new my-app --package plate-chain如果您希望将其添加到现有项目中，只需运行：
shell
langchain app add plate-chain然后将以下代码添加到您的 server.py 文件中：
python
from plate_chain import chain as plate_chain
add_routes(app, plate_chain, path="/plate-chain")（可选）要配置 LangSmith，以帮助跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序，请使用以下代码：
shell
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为 "default"如果您在此目录中，可以直接启动 LangServe 实例：
shell
langchain serve这将在本地启动一个 FastAPI 应用程序，服务器运行在 http://localhost:8000
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 上看到所有模板
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/neo4j_cypher/playground 访问 playground
您可以通过以下代码从代码中访问模板：
python
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/plate-chain")