sql-llama2
该模板使用户能够使用自然语言与 SQL 数据库进行交互。
它使用由 Replicate 托管的 LLamA2-13b，但可以适配支持 LLAMA2 的任何 API，包括 Fireworks。
该模板包括一个包含 2023 年 NBA 球员名单的示例数据库。
有关如何构建此数据库的更多信息，请参见这里。
环境设置
确保在您的环境中设置了 REPLICATE_API_TOKEN。
使用
要使用此软件包，您首先应该安装 LangChain CLI：
shell
pip install -U langchain-cli要创建一个新的 LangChain 项目并将其安装为唯一软件包，您可以执行：
shell
langchain app new my-app --package sql-llama2如果要将其添加到现有项目中，只需运行：
shell
langchain app add sql-llama2并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：
python
from sql_llama2 import chain as sql_llama2_chain
add_routes(app, sql_llama2_chain, path="/sql-llama2")（可选）现在让我们配置 LangSmith。
LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。
您可以在这里注册 LangSmith。
如果您没有访问权限，可以跳过此部分
shell
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为 "default"如果您在此目录中，则可以直接启动 LangServe 实例：
shell
langchain serve这将在本地启动一个 FastAPI 应用程序，服务器运行在 http://localhost:8000
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 上看到所有模板
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/neo4j_cypher/playground 访问 playground
我们可以通过以下代码访问模板：
python
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/sql-llama2")