简述人类中心
该模板使用 Anthropic 公司的 claude-3-sonnet-20240229 来总结长篇文档。
它利用了一个包含 100k 个标记的大上下文窗口，允许对超过 100 页的文档进行总结。
您可以在 chain.py 中看到总结提示。
环境设置
设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量以访问 Anthropic 模型。
用法
要使用此软件包，您应首先安装 LangChain CLI：
shell
pip install -U langchain-cli要创建一个新的 LangChain 项目并将其安装为唯一软件包，您可以执行：
shell
langchain app new my-app --package summarize-anthropic如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：
shell
langchain app add summarize-anthropic并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：
python
from summarize_anthropic import chain as summarize_anthropic_chain
add_routes(app, summarize_anthropic_chain, path="/summarize-anthropic")（可选）现在让我们配置 LangSmith。
LangSmith 将帮助我们跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序。
您可以在这里注册 LangSmith。
如果您没有访问权限，可以跳过此部分
shell
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为 "default"如果您在此目录中，则可以直接启动 LangServe 实例：
shell
langchain serve这将在本地启动一个 FastAPI 应用程序，服务器运行在 http://localhost:8000
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 上看到所有模板
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/neo4j_cypher/playground 访问 playground
我们可以通过以下代码访问模板：
python
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/summarize-anthropic")