xml-agent
这个软件包创建了一个代理，使用 XML 语法来传达其决策以及采取的行动。它使用 Anthropic 的 Claude 模型来编写 XML 语法，并可以选择使用 DuckDuckGo 在互联网上查找信息。
环境设置
需要设置两个环境变量：
ANTHROPIC_API_KEY：使用 Anthropic 必需
使用方法
要使用这个软件包，首先需要安装 LangChain CLI：
shell
pip install -U langchain-cli要创建一个新的 LangChain 项目并将其作为唯一的软件包安装，可以执行以下操作：
shell
langchain app new my-app --package xml-agent如果要将其添加到现有项目中，只需运行：
shell
langchain app add xml-agent然后将以下代码添加到你的 server.py 文件中：
python
from xml_agent import agent_executor as xml_agent_chain
add_routes(app, xml_agent_chain, path="/xml-agent")（可选）现在让我们配置 LangSmith。
LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。
你可以在这里注册 LangSmith。
如果你没有访问权限，可以跳过此部分。
shell
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为 "default"如果你在此目录中，则可以直接启动 LangServe 实例：
shell
langchain serve这将在本地启动一个 FastAPI 应用程序，服务器运行在 http://localhost:8000
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 上看到所有模板
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/neo4j_cypher/playground 访问 playground
我们可以通过以下代码访问代码中的模板：
python
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/xml-agent")