创建数组
另见
Ones 和 zeros 填充方式
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| empty(shape[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组，而无需初始化条目。 |
| empty_like(prototype[, dtype, order, subok, …]) | 返回形状和类型与给定数组相同的新数组。 |
| eye(N[, M, k, dtype, order]) | 返回一个二维数组，对角线上有一个，其他地方为零。 |
| identity(n[, dtype]) | 返回标识数组。 |
| ones(shape[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组，并填充为 1。 |
| ones_like(a[, dtype, order, subok, shape]) | 返回形状与类型与给定数组相同的数组。 |
| zeros(shape[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。 |
| zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape]) | 返回形状与类型与给定数组相同的零数组。 |
| full(shape, fill_value[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组，并用 fill_value 填充。 |
| full_like(a, fill_value[, dtype, order, …]) | 返回形状和类型与给定数组相同的完整数组。 |
从现有的数据创建
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) | 创建一个数组。 |
| asarray(a[, dtype, order]) | 将输入转换为数组。 |
| asanyarray(a[, dtype, order]) | 将输入转换为 ndarray，但通过 ndarray 子类。 |
| ascontiguousarray(a[, dtype]) | 返回内存中的连续数组（ndim > = 1）（C 顺序）。 |
| asmatrix(data[, dtype]) | 将输入解释为矩阵。 |
| copy(a[, order]) | 返回给定对象的数组副本。 |
| frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) | 将缓冲区解释为一维数组。 |
| fromfile(file[, dtype, count, sep, offset]) | 根据文本或二进制文件中的数据构造一个数组。 |
| fromfunction(function, shape, **kwargs) | 通过在每个坐标上执行一个函数来构造一个数组。 |
| fromiter(iterable, dtype[, count]) | 从可迭代对象创建一个新的一维数组。 |
| fromstring(string[, dtype, count, sep]) | 从字符串中的文本数据初始化的新一维数组。 |
| loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) | 从文本文件加载数据。 |
创建记录数组（numpy.rec）
注意
numpy.rec 是的首选别名 numpy.core.records。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| core.records.array(obj[, dtype, shape, …]) | 从各种各样的对象构造一个记录数组。 |
| core.records.fromarrays(arrayList[, dtype, …]) | 从（平面）数组列表创建记录数组 |
| core.records.fromrecords(recList[, dtype, …]) | 从文本格式的记录列表创建一个 rearray |
| core.records.fromstring(datastring[, dtype, …]) | 根据字符串中包含的二进制数据创建（只读）记录数组 |
| core.records.fromfile(fd[, dtype, shape, …]) | 根据二进制文件数据创建数组 |
创建字符数组（numpy.char）
注意
numpy.char是的首选别名 numpy.core.defchararray。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| core.defchararray.array(obj[, itemsize, …]) | 创建一个 chararray。 |
| core.defchararray.asarray(obj[, itemsize, …]) | 将输入转换为 chararray，仅在必要时复制数据。 |
数值范围
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| arange([start,] stop[, step,][, dtype]) | 返回给定间隔内的均匀间隔的值。 |
| linspace(start, stop[, num, endpoint, …]) | 返回指定间隔内的等间隔数字。 |
| logspace(start, stop[, num, endpoint, base, …]) | 返回数以对数刻度均匀分布。 |
| geomspace(start, stop[, num, endpoint, …]) | 返回数字以对数刻度（几何级数）均匀分布。 |
| meshgrid(*xi, **kwargs) | 从坐标向量返回坐标矩阵。 |
| mgrid | nd_grid 实例，它返回一个密集的多维“ meshgrid”。 |
| ogrid | nd_grid 实例，它返回一个开放的多维“ meshgrid”。 |
创建矩阵
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| diag(v[, k]) | 提取对角线或构造对角线数组。 |
| diagflat(v[, k]) | 使用展平的输入作为对角线创建二维数组。 |
| tri(N[, M, k, dtype]) | 在给定对角线处及以下且在其他位置为零的数组。 |
| tril(m[, k]) | 数组的下三角。 |
| triu(m[, k]) | 数组的上三角。 |
| vander(x[, N, increasing]) | 生成范德蒙矩阵。 |
矩阵类
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| mat(data[, dtype]) | 将输入解释为矩阵。 |
| bmat(obj[, ldict, gdict]) | 从字符串，嵌套序列或数组构建矩阵对象。 |