可选的 Scipy 加速支持（numpy.dual）
可能由 Scipy 加速的函数的别名。
可以将Scipy构建为使用 FFT、线性代数和特殊函数的加速或其他改进的库。 这个模块允许开发人员在 scipy 可用时透明地支持这些加速功能， 但仍然支持只安装了 NumPy 的用户。
线性代数
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| cholesky(a) | 胆固醇分解。 |
| det(a) | 计算数组的行列式。 |
| eig(a) | 计算方阵的特征值和右特征向量。 |
| eigh(a [, UPLO]) | 返回复数 Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。 |
| eigvals(a) | 计算通用矩阵的特征值。 |
| eigvalsh(a [, UPLO]) | 计算复杂的 Hermitian 或实对称矩阵的特征值。 |
| inv(a) | 计算矩阵的（乘法）逆。 |
| lstsq(a, b[, rcond]) | 将最小二乘解返回线性矩阵方程。 |
| norm(x [, ord，axis, keepdims]) | 矩阵或向量范数。 |
| pinv(a [, rcond, hermitian]) | 计算矩阵的（Moore-Penrose）伪逆。 |
| solve(a, b) | 求解线性矩阵方程或线性标量方程组。 |
| svd(a [, full_matrices, compute_uv, hermitian]) | 奇异值分解。 |
FFT
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| fft(a[, n, axis, norm]) | 计算一维离散傅立叶变换。 |
| fft2(a[, s, axes, norm]) | 计算二维离散傅里叶变换 |
| fftn(a[, s, axes, norm]) | 计算 N 维离散傅里叶变换。 |
| ifft(a[, n, axis, norm]) | 计算一维逆离散傅立叶逆变换。 |
| ifft2(a[, s, axes, norm]) | 计算二维逆离散傅里叶逆变换。 |
| ifftn(a[, s, axes, norm]) | 计算 N 维离散傅里叶逆变换。 |
其他
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| i0(X) | 第一种修改的 Bessel 函数，阶数为 0。 |