数据类型相关
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| can_cast(from_, to[, casting]) | 如果根据强制转换规则可以在数据类型之间进行强制转换，则返回True。 |
| promote_types(type1, type2) | 返回Type1和Type2都可以安全强制转换为的最小大小和最小标量种类的数据类型。 |
| min_scalar_type(a) | 对于标量a，返回具有最小大小和可以保存其值的最小标量种类的数据类型。 |
| result_type(*arrays_and_dtypes) | 返回将NumPy类型提升规则应用于参数而得到的类型。 |
| common_type(*arrays) | 返回输入数组通用的标量类型。 |
| obj2sctype(rep[, default]) | 返回对象的Python类型的标量dtype或NumPy等效值。 |
创建数据类型
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| dtype(obj[, align, copy]) | 创建数据类型对象。 |
| format_parser(formats, names, titles[, …]) | 类将格式、名称、标题说明转换为dtype。 |
数据类型信息
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| finfo(dtype) | 浮点类型的机器限制。 |
| iinfo(type) | 整数类型的机器限制。 |
| MachAr([float_conv, int_conv, …]) | 诊断机器参数。 |
数据类型测试
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| issctype(rep) | 确定给定对象是否表示标量数据类型。 |
| issubdtype(arg1, arg2) | 如果第一个参数是类型层次结构中较低/等于的类型码，则返回True。 |
| issubsctype(arg1, arg2) | 确定第一个参数是否是第二个参数的子类。 |
| issubclass_(arg1, arg2) | 确定一个类是否是第二个类的子类。 |
| find_common_type(array_types, scalar_types) | 按照标准强制规则确定常见类型。 |
杂项
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| typename(char) | 返回给定数据类型代码的说明。 |
| sctype2char(sctype) | 返回标量dtype的字符串表示形式。 |
| mintypecode(typechars[, typeset, default]) | 返回给定类型可以安全强制转换到的最小大小类型的字符。 |
| maximum_sctype(t) | 返回与输入类型相同精度最高的标量类型。 |