部署

本章主要介绍如何在真实世界中部署模型，包含以下文档：

• 分布式 TensorFlow，这一节解释了如何创建一个 TensorFlow 服务器集群。
• 如何在 Hadoop 上运行 Tensorflow，内容如题所示。
• 如何在 S3 文件系统上运行 TensorFlow，这一节说明了如何在 S3 文件系统上运行 TensorFlow。
• 整个文档都以 TensorFlow Serving为基础。TensorFlow Serving 是一个开源、灵活的高性能机器学习模型服务系统，专门为生产环境所设计。TensorFlow Serving 还提供了开箱即用的整合 TensorFlow 模型的方法。TensorFlow Serving 的源码部署于 Github。

TensorFlow Extended（TFX）是一个 TensorFlow 端到端的机器学习平台。是由 Google 实施的，我们已经开放了一些 TFX 库，系统的其余部分也将会推出。