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了解有关 TensorFlow 的更多信息

• TensorFlow 指南包括高级 API 的使用指南以及高级 TensorFlow 操作。
• Premade Estimators 开箱即用。借助 TensorFlow，您无需构建自己的模型。
• TensorFlow.js 允许 Web 开发人员在浏览器中使用 Node.js 训练和部署机器学习模型。
• TF Lite 允许移动开发人员在移动设备上高效开发。
• TensorFlow Serving 是一个开源项目，可以将 TensorFlow 模型快速投入生产。
• ecosystem 包含很多项目，其中包括 Magenta、TFX 和 Swift for TensorFlow 等。

了解有关机器学习更多信息

推荐资源包括：

• 机器学习速成课程是谷歌的一门课程，介绍机器学习概念。
• CS 20: Tensorflow 深度学习是来自斯坦福大学的介绍深度学习课程的笔记。
• CS231n: 卷积神经网络在计算机视觉的应用是一门教授卷积网络如何运作的课程。
• Machine Learning Recipes 是一个视频系列，介绍学习机器学习前必备的基础知识。
• Python 与深度学习是由 Francois Chollet 撰写的介绍 Keras API 以及深度学习的一本书。
• 使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 实践机器学习是由 Aurélien Geron 撰写的一本介绍数据科学和深度学习的指南。
• 深度学习是由 Ian Goodfellow 等人撰写的一本书。该书深入介绍了机器学习的技术本质。