AKShare 期货数据
期货基础信息
主要提供金融期货和商品期货相关的基本面和行情数据
期货交易所
| 交易所名称 | 交易所代码 | 合约后缀 | 首页地址 |
|---|---|---|---|
| 中国金融期货交易所 | CFFEX | .CFX | http://www.cffex.com.cn/ |
| 上海期货交易所 | SHFE | .SHF | http://www.shfe.com.cn/ |
| 上海国际能源交易中心 | INE | .INE | http://www.ine.cn/ |
| 郑州商品交易所 | CZCE | .ZCE | http://www.czce.com.cn/ |
| 大连商品交易所 | DCE | .DCE | http://www.dce.com.cn/ |
| 广州期货交易所 | GFEX | .GFEX | http://www.gfex.com.cn/ |
期货交易时间
本表格更新于 20221228
| 交易所 | 品种 | 合约代码 | 夜盘交易时间 | 日盘交易时间 |
|---|---|---|---|---|
| 上海期货交易所 | 铜 | CU | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 铜期权 | CU-C/P | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 铝 | AL | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 铝期权 | AL-C/P | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 铅 | PB | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 锌 | ZN | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 锌期权 | ZN-C/P | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 锡 | SN | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 镍 | NI | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 不锈钢 | SS | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 黄金 | AU | 21:00-次日2:30 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 白银 | AG | 21:00-次日2:30 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 黄金期权 | AU-C/P | 21:00-次日2:30 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 螺纹钢 | RB | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 热轧卷板 | HC | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 石油沥青 | BU | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 天然橡胶 | RU | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 燃料油 | FU | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 纸浆 | SP | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 橡胶期权 | RU-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海期货交易所 | 线材 | WR | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆1号 | A | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆2号 | B | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 豆粕 | M | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 豆粕期权 | M-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 豆油 | Y | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 棕榈油 | P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 铁矿石 | I | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 焦炭 | J | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 焦煤 | JM | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 米 | C | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 玉米淀粉 | CS | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 聚乙烯 | L | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 聚氯乙烯 | V | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 聚丙烯 | PP | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 乙二醇 | EG | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 玉米期权 | C-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 粳米 | RR | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 苯乙烯 | EB | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 铁矿石期权 | I-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 液化石油气 | PG | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 液化石油气期权 | PG-CP | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 聚乙烯期权 | L-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 聚氯乙烯期权 | V-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 聚丙烯期权 | PP-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 棕榈油期权 | P-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 鸡蛋 | JD | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 纤维板 | FB | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 胶合板 | BB | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 大连商品交易所 | 生猪 | LH | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 菜粕 | RM | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 菜籽油 | OI | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 一号棉花 | CF | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 精对苯二甲酸 | TA | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 白砂糖 | SR | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 白糖期权 | SR-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 甲醇 | MA | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 玻璃 | FG | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 动力煤 | ZC | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 棉纱 | CY | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 棉花期权 | CF-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 纯碱 | SA | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 精对苯二甲酸期权 | TA-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 甲醇期权 | MA-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 菜粕期权 | RM-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 动力煤期权 | ZC-C/P | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 短纤 | PF | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 粳稻 | JR | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 菜籽 | RS | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 普通小麦 | PM | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 强麦 | WH | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 早籼稻 | RI | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 晚籼稻 | LR | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 硅铁 | SF | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 锰硅 | SM | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 苹果 | AP | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 红枣 | CJ | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 尿素 | UR | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 郑州商品交易所 | 花生 | PK | 无 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 中国金融期货交易所 | 沪深300指数 | IF | 无 | 上午：09:30-11:30 下午：13:00-15:00 |
| 中国金融期货交易所 | 上证50指数 | IH | 无 | 上午：09:30-11:30 下午：13:00-15:00 |
| 中国金融期货交易所 | 中证500指数 | IC | 无 | 上午：09:30-11:30 下午：13:00-15:00 |
| 中国金融期货交易所 | 沪深300股指期权 | IO-C/P | 无 | 上午：09:30-11:30 下午：13:00-15:00 |
| 中国金融期货交易所 | 5年期国债 | TF | 无 | 上午：09:15-11:30 下午：13:00-15:15 |
| 中国金融期货交易所 | 10年期国债 | T | 无 | 上午：09:15-11:30 下午：13:00-15:15 |
| 中国金融期货交易所 | 2年期国债 | TS | 无 | 上午：09:15-11:30 下午：13:00-15:15 |
| 上海国际能源交易中心 | 原油 | SC | 21:00-次日2:30 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海国际能源交易中心 | 原油期权 | SC-C/P | 21:00-次日2:30 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海国际能源交易中心 | 20号胶 | NR | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海国际能源交易中心 | 低硫燃料油 | LU | 21:00-23:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 上海国际能源交易中心 | 阴极铜 | BC | 21:00-次日1:00 | 上午：09:00-10:15 10:30-11:30 下午：13:30-15:00 |
| 广州期货交易所 | 工业硅 | SI | 无 | 上午：09:00-11:30 下午：13:30-15:00 |
期货交易手续费
本表格更新于 20221228
| 代码 | 交易所手续费 | 公司默认手续费 |
|---|---|---|
| 大连商品交易所 | 大连商品交易所 | 大连商品交易所 |
| A | 2元/手 | 4元/手 |
| B | 1元/手 | 2元手 |
| M | 0.2元/手(平今免收) | 0.4元/手(平今免收) |
| Y | 0.2元/手(平今免收) | 0.4元/手(平今免收) |
| P | 0.2元/手(平今免收) | 0.4元/手(平今免收) |
| C | 0.2元/手(当日开平减半) | 0.4元/手(当日开平减半) |
| CS | 0.2元/手(平今免收) | 0.4元/手(平今免收) |
| L | 0.2元/手(平今免收) | 0.4元/手(平今免收) |
| V | 0.2元/手(当日开平减半) | 0.4元/手(当日开平减半) |
| PP | 0.06%%(当日开平减半) | 0.12%%(当日开平减半) |
| JD | 1.5%% | 3%% |
| JM | 0.06%% | 0.12%% |
| J | 0.06%% | 0.12%% |
| I | 0.1%% | 0.2%% |
| FB | 1%% | 2%% |
| BB | 1%%(当日开平减半) | 2%%(当日开平减半) |
| 豆粕期权 | 1元/手(平今免收) | 2元/手(平今免收) |
| EG | 0.2元/手(平今免收) | 0.4元/手(平今免收) |
| 玉米期权 | 0.6元/手 | 1.2元/手 |
| RR | 0.2元/手(当日开平减半) | 0.4元/手(当日开平减半) |
| EB | 0.3元/手 | 0.6元/手 |
| PG | 6元/手 | 12元/手 |
| 铁矿石期权 | 2元/手 | 4元/手 |
| 聚丙烯期权 | 0.5元/手 | 1元/手 |
| 聚乙烯期权 | 0.5元/手 | 1元/手 |
| 聚氯乙烯期权 | 0.5元/手 | 1元/手 |
| 棕榈油期权 | 0.5元/手 | 1元/手 |
| 郑州商品交易所 | 郑州商品交易所 | 郑州商品交易所 |
| CF | 4.3元/手(平今免收) | 8.6元/手(平今免收) |
| TA | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| SM | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| SF | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| SR | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| RS | 2元/手 | 4元/手 |
| OI | 2元/手(当日开平减半) | 4元/手(当日开平减半) |
| RM | 1.5元/手(平今免收) | 3元/手(平今免收) |
| MA | 2元/手(平今6元/手 | 4元/手(平今12元/手) |
| RI | 2.5元/手 | 5元/手 |
| LR | 3元/手 | 6元/手 |
| JR | 3元/手 | 6元/手 |
| FG | 3元/手 | 6元/手 |
| WH | 5元/手 | 10元/手 |
| PM | 5元/手 | 10元/手 |
| CY | 4元/手 | 8元/手 |
| ZC | 30元/手 | 60元/手 |
| 白糖期权 | 1.5元/手(平今免收) | 3元/手(平今免收) |
| AP | 5元(平今20元/手) | 10元(平今40元/手) |
| 棉花期权 | 1.5元/手(平今免收) | 3元/手(平今免收 |
| CJ | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| UR | 5元 | 10元 |
| SA | 3.5元(平今免收) | 7元(平今免收 |
| PF | 3元 | 6元 |
| 菜籽粕期权 | 0.8元/手(平今免收) | 1.6元/手(平今免收) |
| 甲醇期权 | 0.5元/手(平今免收) | 1元/手(平今免收) |
| 动力煤期权 | 1.5元/手 | 3元/手 |
| 上海期货交易所 | 上海期货交易所 | 上海期货交易所 |
| CU | 0.5%%(平收) | 1%%(平今免收) |
| AL | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| ZN | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| PB | 0.4%%(平今免收) | 0.8%%(平今免收) |
| NI | 1元/手(平今免收) | 2元/手(平今免收) |
| SN | 1元/手(平今免收) | 2元/手(平今免收) |
| RU | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| RB | 1%% | 2%% |
| WR | 0.4%%(平今免收) | 0.8%%(平今免收) |
| BU | 1%% | 2%% |
| HC | 1%% | 2%% |
| FU | 0.5%(平今免收) | 1%(平今免收) |
| AU | 10元/手(平今免收) | 20元/手(平今免收) |
| AG | 0.5%% | 1%% |
| 铜期权 | 5元/手(平今免收) | 10元/手(平今免收) |
| SP | 0.5%%(平今免收) | 1%%(平今免收) |
| 橡胶期权 | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| SS | 2元/手(平今免收) | 4元/手(平今免收) |
| 黄金期权 | 2元/手(平今免收 | 4元/手(平今免收 |
| 铝期权 | 1.5元/手(平今免收) | 3元/手(平今免收 |
| 锌期权 | 1.5元/手(平今免收 | 3元/手(平今免收 |
| 中国金融期货交易 | 中国金融期货交易 | 中国金融期货交易 |
| IF | 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 | 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元 |
| IH | 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 | 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元 |
| IC | 0.23%%(平今3.45%%)+申报费1元 | 0.5%%(平今3.72%%)+申报费1元 |
| TF | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| T | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| TS | 3元/手(平今免收) | 6元/手(平今免收) |
| 沪深300指数期权 | 15元/手 | 30元/手 |
| 上海国际能源交易中心 | 上海国际能源交易中心 | 上海国际能源交易中心 |
| SC | 20元/手(平今免收) | 40元/手(平今免收) |
| NR | 3元/手(平今免收 | 6元/手(平今免收) |
| LU | 2元/手 | 4元/手 |
| BC | 0.1%%(平今免收) | 0.2%%(平今免收) |
| 原油期权 | 10元每手(平今免收) | 20元每手(平今免收) |
| 广州期货交易所 | 广州期货交易所 | 广州期货交易所 |
| SI | 5元/吨 | 5元/吨 |
期货交易保证金
本表格更新于 20221228
| 交易所 | 名称 | 代码 | 合约单位 | 最小跳动 | 涨跌幅 | 交易所保证金 | 公司保证金 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大连商品交易所 | 黄大豆1号 | A | 10吨/手 | 1元/吨 | 8% | 10% | 16% |
| 大连商品交易所 | 黄大豆2号 | B | 10吨/手 | 1元/吨 | 8% | 9% | 15% |
| 大连商品交易所 | 豆粕 | M | 10吨/手 | 1元/吨 | 7% | 8% | 15% |
| 大连商品交易所 | 豆油 | Y | 10吨/手 | 2元/吨 | 7% | 8% | 15% |
| 大连商品交易所 | 棕榈油 | P | 10吨/手 | 2元/吨 | 8% | 9% | 16% |
| 大连商品交易所 | 玉米 | C | 10吨/手 | 1元/吨 | 6% | 8% | 14% |
| 大连商品交易所 | 玉米淀粉 | CS | 10吨/手 | 1元/吨 | 6% | 7% | 13% |
| 大连商品交易所 | 聚乙烯 | L | 5吨/手 | 5元/吨 | 9% | 11% | 17% |
| 大连商品交易所 | 聚氯乙烯 | V | 5吨/手 | 5元/吨 | 8% | 9% | 16% |
| 大连商品交易所 | 聚丙烯 | PP | 5吨/手 | 1元/吨 | 7% | 8% | 15% |
| 大连商品交易所 | 鸡蛋 | JD | 5吨/手 | 1元/500千克 | 6% | 7% | 14% |
| 大连商品交易所 | 焦煤 | JM | 60吨/手 | 0.5元/吨 | 8% | 9% | 17% |
| 大连商品交易所 | 焦炭 | J | 100吨/手 | 0.5元/吨 | 8% | 9% | 17% |
| 大连商品交易所 | 铁矿石 | I | 100吨/手 | 0.5元/吨 | 10% | 11% | 18% |
| 大连商品交易所 | 纤维板 | FB | 10立方米手 | 0.5元/立方米 | 5% | 10% | 15% |
| 大连商品交易所 | 胶合板 | BB | 500张/手 | 0.05元/张 | 5% | 40% | 42% |
| 大连商品交易所 | 豆粕期权 | M-C/P | 10吨/手0 | 0.5元/吨 | 同豆粕期货 | 同豆粕期货 | 同豆粕期货 |
| 大连商品交易所 | 乙二醇 | EG | 10吨/手1 | 1元/吨 | 9% | 11% | 17% |
| 大连商品交易所 | 玉米期权 | C-C/P | 10吨/手 | 0.5元/吨 | 同玉米期货 | 同玉米期货 | 同玉米期货 |
| 大连商品交易所 | 粳米 | RR | 10吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 12% |
| 大连商品交易所 | 苯乙烯 | EB | 5吨/手 | 1元/吨 | 11% | 12% | 18% |
| 大连商品交易所 | 铁矿石期权 | I-C/P | 100吨/手 | 0.1元/吨 | 同铁矿石期货 | 同铁矿石期货 | 同铁矿石期货 |
| 大连商品交易所 | 液化石油气 | PG | 20吨/手 | 1元/吨 | 10% | 11% | 18% |
| 大连商品交易所 | 液化石油气期权 | PG-C/P | 20吨/手 | 0.2元/吨 | 同液化石油气期货 | 同液化石油气期货 | 同液化石油气期货 |
| 大连商品交易所 | 聚乙烯期权 | L-C/P | 5吨/手 | 0.5元/吨 | 同聚乙烯期货 | 同聚乙烯期货 | 同聚乙烯期货 |
| 大连商品交易所 | 聚氯乙烯期权 | V-C/P | 5吨/手 | 0.5元/吨 | 同聚氯乙烯期货 | 同聚氯乙烯期货 | 同聚氯乙烯期货 |
| 大连商品交易所 | 聚丙烯期权 | P-C/P | 5吨/手 | 0.5元/吨 | 同聚丙烯期货 | 同聚丙烯期货 | 同聚丙烯期货 |
| 大连商品交易所 | 生猪 | LH | 16 吨/手 | 5 元/吨 | 8 % | 15 % | 21 % |
| 大连商品交易所 | 棕榈油期权 | P-C/P | 10 吨/手 | 0.5元/吨 | 同棕榈油期货 | 同棕榈油期货 | 同棕榈油期货 |
| 郑州商品交易所 | 棉花 | CF | 5吨/手 | 5元/吨 | 6% | 7% | 14% |
| 郑州商品交易所 | 精对苯二甲酸 | TA | 5吨/手 | 2元/吨 | 5% | 6% | 13% |
| 郑州商品交易所 | 锰硅 | SM | 5吨/手 | 2元/吨 | 6% | 7% | 14% |
| 郑州商品交易所 | 硅铁 | SF | 5吨/手 | 2元/吨 | 6% | 7% | 14% |
| 郑州商品交易所 | 白糖 | SR | 10吨/手 | 1元/吨 | 6% | 7% | 14% |
| 郑州商品交易所 | 菜籽 | RS | 10吨/手 | 1元/吨 | 10% | 20% | 24% |
| 郑州商品交易所 | 菜籽油 | OI | 10吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 12% |
| 郑州商品交易所 | 菜粕 | RM | 10吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 13% |
| 郑州商品交易所 | 甲醇 | MA | 10吨/手 | 1元/吨 | 6% | 7% | 15% |
| 郑州商品交易所 | 早籼稻 | RI | 20吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 11% |
| 郑州商品交易所 | 晚籼稻 | LR | 20吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 11% |
| 郑州商品交易所 | 粳稻 | JR | 20吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 11% |
| 郑州商品交易所 | 玻璃 | FG | 20吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 12% |
| 郑州商品交易所 | 强麦 | WH | 20吨/手 | 1元/吨 | 5% | 7% | 12% |
| 郑州商品交易所 | 普麦 | PM | 50吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 11% |
| 郑州商品交易所 | 动力煤 | ZC | 100吨/手 | 0.2元/吨 | 4% | 5% | 11% |
| 郑州商品交易所 | 棉纱 | CY | 5吨/手 | 5元/吨 | 6% | 7% | 14% |
| 郑州商品交易所 | 白糖期权 | SR-C/P | 10吨/手 | 0.5元/吨 | 同白糖期货 | 同白糖期货 | 同白糖期货 |
| 郑州商品交易所 | 苹果 | AP | 10吨/手 | 1元/吨 | 6% | 8% | 15% |
| 郑州商品交易所 | 棉花期权 | CF-C/P | 5吨/手 | 1元/吨 | 同棉期期货 | 同棉花期货 | 同棉花期货 |
| 郑州商品交易所 | 红枣 | CJ | 5吨/手 | 5元/吨 | 5% | 7% | 12% |
| 郑州商品交易所 | 尿素 | UR | 20吨/手 | 1元/吨 | 4% | 5% | 10% |
| 郑州商品交易所 | 纯碱 | SA | 20吨/手 | 1元/吨 | 5% | 6% | 12% |
| 郑州商品交易所 | 短纤 | PF | 5吨/手 | 2元/吨 | 6% | 7% | 13% |
| 郑州商品交易所 | 精对苯二甲酸期权 | TA-C/P | 5吨/手 | 0.5元/吨 | 同精对苯二甲酸期货 | 同精对苯二甲酸期货 | 同精对苯二甲酸期货 |
| 郑州商品交易所 | 甲醇期权 | MA-C/P | 10吨/手 | 0.5元/吨 | 同甲醇期货 | 同甲醇期货 | 同甲醇期货 |
| 郑州商品交易所 | 菜粕期权 | RM-C/P | 10吨/手 | 0.5元/吨 | 同菜粕期货 | 同菜粕期货 | 同菜粕期货 |
| 郑州商品交易所 | 动力煤期权 | ZC-C/P | 100吨/手 | 0.1元/吨 | 同动力煤期货 | 同动力煤期货 | 同动力煤期货 |
| 郑州商品交易所 | 花生 | PK | 5 吨/手 | 2 元/吨 | 7 % | 8 % | 15 % |
| 上海期货交易所 | 铜 | CU | 5吨/手 | 10元/吨 | 6% | 8% | 15% |
| 上海期货交易所 | 铝 | AL | 5吨/手 | 5元/吨 | 6% | 8% | 14% |
| 上海期货交易所 | 锌 | ZN | 5吨/手 | 5元/吨 | 6% | 8% | 15% |
| 上海期货交易所 | 铅 | PB | 5吨/手 | 5元/吨 | 6% | 8% | 14% |
| 上海期货交易所 | 镍 | NI | 1吨/手 | 10元/吨 | 6% | 8% | 15% |
| 上海期货交易所 | 锡 | SN | 1吨/手 | 10元/吨 | 6% | 8% | 15% |
| 上海期货交易所 | 天胶 | RU | 10吨/手 | 5元/吨 | 8% | 10% | 17% |
| 上海期货交易所 | 螺纹钢 | RB | 10吨/手 | 1元/吨 | 5% | 7% | 13% |
| 上海期货交易所 | 线材 | WR | 10吨/手 | 1元/吨 | 5% | 7% | 13% |
| 上海期货交易所 | 沥青 | BU | 10吨/手 | 2元/吨 | 8% | 10% | 18% |
| 上海期货交易所 | 热轧卷板 | HC | 10吨/手 | 1元/吨 | 5% | 7% | 13% |
| 上海期货交易所 | 燃料油 | FU | 10吨/手 | 1元/吨 | 8% | 10% | 17% |
| 上海期货交易所 | 黄金 | AU | 1000克/手 | 0.02元/克 | 6% | 8% | 15% |
| 上海期货交易所 | 白银 | AG | 15千克/手 | 1元/千克 | 10% | 12% | 19% |
| 上海期货交易所 | 铜期权 | CU-C/P | 5吨/手 | 2元/吨 | 同铜期货 | 同铜期货 | 同铜期货 |
| 上海期货交易所 | 纸浆 | SP | 10吨/手 | 2元/吨 | 5% | 7% | 13% |
| 上海期货交易所 | 橡胶期权 | RU-C/P | 10吨/手 | 1元/吨 | 同橡胶期货 | 同橡胶期货 | 同橡胶期货 |
| 上海期货交易所 | 不锈钢 | SS | 5吨/手 | 5元/吨 | 5% | 7% | 13% |
| 上海期货交易所 | 黄金期权 | AU-C/P | 1000克/手 | 0.02元/克 | 同黄金期货 | 同黄金期货 | 同黄金期货 |
| 上海期货交易所 | 铝期权 | AL-C/P | 5吨/手 | 1元/吨 | 同铝期货 | 同铝期货 | 同铝期货 |
| 上海期货交易所 | 锌期权 | ZN-C/P | 5吨/手 | 1元/吨 | 同锌期货 | 同锌期货 | 同锌期货 |
| 金融期货交易 | 沪深300 | IF | 300元/点 | 0.2点 | 10% | 11% | 14% |
| 金融期货交易 | 上证50 | IH | 300元/点 | 0.2点 | 10% | 11% | 14% |
| 金融期货交易 | 中证500 | IC | 200元点 | 0.2点 | 10% | 13% | 16% |
| 金融期货交易 | 5年期国债 | TF | 10000元/点 | 0.005元 | 1.20% | 1.20% | 2.20% |
| 金融期货交易 | 10年期国债 | T | 10000元/点 | 0.005元 | 2.00% | 2.00% | 3.50% |
| 金融期货交易 | 2年期国债 | TS | 20000元/点 | 0.005元 | 0.50% | 0.50% | 1.00% |
| 金融期货交易 | 沪深300股指期权 | IO-C/P | 100元/点 | 0.2点 | 指数收盘价正负10% | 11% | 15% |
| 上海国际能源交易中心 | 原油 | SC | 1000桶/手 | 0.1元/手 | 8% | 10% | 18% |
| 上海国际能源交易中心 | 20号胶 | NR | 10吨/手 | 5元/吨 | 8% | 10% | 17% |
| 上海国际能源交易中心 | 低硫燃料油 | LU | 10吨/手 | 1元/吨 | 8% | 10% | 17% |
| 上海国际能源交易中心 | 国际铜 | BC | 5吨/手 | 10元/吨 | 8 % | 10 % | 17% |
| 上海国际能源交易中心 | 原油期权 | SC-C/P | 1000 桶/手 | 0.05 元/桶 | 同原油期货 | 同原油期货 | 同原油期货 |
| 广州期货交易所 | 工业硅 | SI | - | - | - | - | - |
期货限仓一览表
本表更新于 20201123
大连商品交易所
| 大连商品交易所 | 品种 | 合约上市至交割月前一个月第十四个交易日 | 合约上市至交割月前一个月第十四个交易日 | 交割月前一个月第十五个交易日起 | 交割月 |
|---|---|---|---|---|---|
| 大连商品交易所 | - | 合约单边持仓规模 | 限仓 | 限仓数额(手) | 限仓数额(手) |
| 大连商品交易所 | - | 合约单边持仓规模 | 客户 | 客户 | 客户 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆1号 | >20万手 | 10% | 5000 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆1号 | ≤20万手 | 20000 | 5000 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 聚氯乙烯 | >20万手 | 10% | 5000 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 聚氯乙烯 | ≤20万手 | 20000 | 5000 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 聚丙烯 | >20万手 | 10% | 5000 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 聚丙烯 | ≤20万手 | 20000 | 5000 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆1号 2011 起 | >15万手 | 10% | 2500 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆1号 2011 起 | ≤15万手 | 15000 | 2500 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 豆粕 | >40万手 | 10% | 7500 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 豆粕 | ≤40万手 | 40000 | 7500 | 2500 |
| 大连商品交易所 | 玉米 | >40万手 | 10% | 15000 | 5000 |
| 大连商品交易所 | 玉米 | ≤40万手 | 4000 | 15000 | 5000 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆2号 | >20万手 | 10% | 4500 | 1500 |
| 大连商品交易所 | 黄大豆2号 | ≤20万手 | 20000 | 4500 | 1500 |
| 大连商品交易所 | 聚乙烯 | >10万手 | 10% | 3000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 聚乙烯 | ≤10万手 | 10000 | 3000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 豆油 | 20万手 | 10% | 3000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 豆油 | ≤20万手 | 20000 | 3000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 棕榈油 | >10万手 | 10% | 1500 | 500 |
| 大连商品交易所 | 棕榈油 | ≤10万手 | 10000 | 1500 | 500 |
| 大连商品交易所 | 焦炭 | 5万手 | 10% | 900 | 300 |
| 大连商品交易所 | 焦炭 | ≤5万手 | 5000 | 900 | 300 |
| 大连商品交易所 | 焦煤 | 8万手 | 10% | 1500 | 500 |
| 大连商品交易所 | 焦煤 | ≤8万手 | 8000 | 1500 | 500 |
| 大连商品交易所 | 铁矿石 | >40万手 | 10% | 6000 | 2000 |
| 大连商品交易所 | 铁矿石 | ≤40万手 | 40000 | 6000 | 2000 |
| 大连商品交易所 | 纤维板 | >30万手 | 10% | 800 | 200 |
| 大连商品交易所 | 纤维板 | ≤30万手 | 30000 | 800 | 200 |
| 大连商品交易所 | 胶合板 | 6万手 | 10% | 80 | 20 |
| 大连商品交易所 | 胶合板 | ≤6万手 | 6000 | 80 | 20 |
| 大连商品交易所 | 玉米淀粉 | >15万手 | 10% | 4500 | 1500 |
| 大连商品交易所 | 玉米淀粉 | ≤15万手 | 15000 | 4500 | 1500 |
| 大连商品交易所 | 粳米 | 20万手 | 10% | 200 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 粳米 | ≤20万手 | 20000 | 200 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 苯乙烯 | >12万手 | 10% | 2000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 苯乙烯 | ≤12万手 | 12000 | 2000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 液化石油气 | >8万手 | 10% | 1000 | 500 |
| 大连商品交易所 | 液化石油气 | ≤8万手 | 8000 | 1000 | 500 |
| 大连商品交易所 | 乙二醇 | 8万手 | 10% | 3000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 乙二醇 | ≤8万手 | 8000 | 3000 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 乙二醇 | 交割月前一个月第一个交易日至交割月前一个月第十四个交易日 | 若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日 | 1000 | |
| 大连商品交易所 | 乙二醇 | 若>12万手(单边),3000(并持续适用至该月第14个交易日) | 若>8万手(单边),1000(并持适用至该月最后一个交易日 | 1000 |
| 大连商品交易所 | 品种 | 合约上市起 | 交割月前一个月第一个交易日起 | 交割月前一个月第十个交易日起 | 交割月份 |
|---|---|---|---|---|---|
| 大连商品交易所 | 鸡蛋 | 1200 | 400 | 120 | 20 |
| 大连商品交易所 | 豆粕期权 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 |
| 大连商品交易所 | 玉米期权 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 |
| 大连商品交易所 | 铁矿石期权 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 | 期权合约分别不超过40000手 |
| 大连商品交易所 | 液化石油气期权 | 上市初期期权合约分别不超过8000手 | 上市初期期权合约分别不超过8000手 | 上市初期期权合约分别不超过8000手 | 上市初期期权合约分别不超过8000手 |
| 大连商品交易所 | 聚丙烯期权 | 聚丙烯期权合约不超过20000手 | 聚丙烯期权合约不超过20000手 | 聚丙烯期权合约不超过20000手 | 聚丙烯期权合约不超过20000手 |
| 大连商品交易所 | 聚氯乙烯期权 | 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 | 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 | 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 | 聚氯乙烯期权合约不超过20000手 |
| 大连商品交易所 | 聚乙烯期权 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 |
| 大连商品交易所 | 棕榈油期权 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 | 线型低密度聚乙烯期权合约不超过10000手 |
金融期货
中国金融期货交易所
| 代码 | 名称 | 代码 | 名称 |
|---|---|---|---|
| IC9999.CCFX | 中证500主力合约 | T9999.CCFX | 10年期国债主力合约 |
| IF9999.CCFX | 沪深300主力合约 | TF9999.CCFX | 5年期国债主力合约 |
| IH9999.CCFX | 上证50主力合约 | TS9999.CCFX | 2年期国债主力合约 |
商品期货
上海国际能源交易中心
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 原油合约 | SC9999.XINE | SC8888.XINE |
| 20号胶合约 | NR9999.XINE | NR8888.XINE |
上海期货交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 白银合约 | AG9999.XSGE | AG8888.XSGE |
| 铝合约 | AL9999.XSGE | AL8888.XSGE |
| 黄金合约 | AU9999.XSGE | AU8888.XSGE |
| 沥青合约 | BU9999.XSGE | BU8888.XSGE |
| 铜合约 | CU9999.XSGE | CU8888.XSGE |
| 燃料油合约 | FU9999.XSGE | FU8888.XSGE |
| 热轧卷板合约 | HC9999.XSGE | HC8888.XSGE |
| 镍合约 | NI9999.XSGE | NI8888.XSGE |
| 铅合约 | PB9999.XSGE | PB8888.XSGE |
| 螺纹钢合约 | RB9999.XSGE | RB8888.XSGE |
| 天然橡胶合约 | RU9999.XSGE | RU8888.XSGE |
| 锡合约 | SN9999.XSGE | SN8888.XSGE |
| 线材合约 | WR9999.XSGE | WR8888.XSGE |
| 锌合约 | ZN9999.XSGE | ZN8888.XSGE |
| 纸浆合约 | SP9999.XSGE | SP8888.XSGE |
| 不锈钢合约 | SS9999.XSGE | SS8888.XSGE |
郑州商品交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 苹果合约 | AP9999.XZCE | AP8888.XZCE | |
| 棉花合约 | CF9999.XZCE | CF8888.XZCE | |
| 棉纱合约 | CY9999.XZCE | CY8888.XZCE | |
| 早籼稻合约 | ER9999.XZCE | ER8888.XZCE | |
| 玻璃合约 | FG9999.XZCE | FG8888.XZCE | |
| 绿豆合约 | GN9999.XZCE | GN8888.XZCE | 已于2009年5月5日退市 |
| 粳稻谷合约 | JR9999.XZCE | JR8888.XZCE | |
| 晚籼稻合约 | LR9999.XZCE | LR8888.XZCE | |
| 甲醇合约 | MA9999.XZCE | MA8888.XZCE | MA为新的甲醇合约代码, 自MA1506开始执行 |
| 甲醇合约 | ME9999.XZCE | ME8888.XZCE | ME为旧的甲醇合约代码, 自ME1505停止执行 |
| 菜籽油合约 | OI9999.XZCE | OI8888.XZCE | |
| 普麦合约 | PM9999.XZCE | PM8888.XZCE | |
| 早籼稻合约 | RI9999.XZCE | RI8888.XZCE | |
| 菜籽粕合约 | RM9999.XZCE | RM8888.XZCE | |
| 菜籽油合约 | RO9999.XZCE | RO8888.XZCE | |
| 油菜籽合约 | RS9999.XZCE | RS8888.XZCE | |
| 硅铁合约 | SF9999.XZCE | SF8888.XZCE | |
| 锰硅合约 | SM9999.XZCE | SM8888.XZCE | |
| 白糖合约 | SR9999.XZCE | SR8888.XZCE | |
| PTA合约 | TA9999.XZCE | TA8888.XZCE | |
| 动力煤合约 | TC9999.XZCE | TC8888.XZCE | |
| 强麦合约 | WH9999.XZCE | WH8888.XZCE | WH为新的强麦合约代码, 自WH1307开始执行 |
| 强麦合约 | WS9999.XZCE | WS8888.XZCE | WS为旧的强麦合约代码, 自WS1305停止执行 |
| 硬白小麦合约 | WT9999.XZCE | WT8888.XZCE | |
| 动力煤合约 | ZC9999.XZCE | ZC8888.XZCE | |
| 红枣合约 | CJ9999.XZCE | CJ8888.XZCE | |
| 尿素合约 | UR9999.XZCE | UR888.XZCE |
- 2019年12月11日当晚起全部夜盘交易品种夜盘交易时间为 21:00-23:00
大连商品交易所
| 名称 | 主力合约代码 | 指数合约代码 |
|---|---|---|
| 豆一合约 | A9999.XDCE | A8888.XDCE |
| 豆二合约 | B9999.XDCE | B8888.XDCE |
| 胶合板合约 | BB9999.XDCE | BB8888.XDCE |
| 玉米合约 | C9999.XDCE | C8888.XDCE |
| 玉米淀粉合约 | CS9999.XDCE | CS8888.XDCE |
| 纤维板合约 | FB9999.XDCE | FB8888.XDCE |
| 铁矿石合约 | I9999.XDCE | I8888.XDCE |
| 焦炭合约 | J9999.XDCE | J8888.XDCE |
| 鸡蛋合约 | JD9999.XDCE | JD8888.XDCE |
| 焦煤合约 | JM9999.XDCE | JM8888.XDCE |
| 聚乙烯合约 | L9999.XDCE | L8888.XDCE |
| 豆粕合约 | M9999.XDCE | M8888.XDCE |
| 棕榈油合约 | P9999.XDCE | P8888.XDCE |
| 聚丙烯合约 | PP9999.XDCE | PP8888.XDCE |
| 聚氯乙烯合约 | V9999.XDCE | V8888.XDCE |
| 豆油合约 | Y9999.XDCE | Y8888.XDCE |
| 乙二醇合约 | EG9999.XDCE | EG8888.XDCE |
| 粳米合约 | RR9999.XDCE | RR8888.XDCE |
| 苯乙烯合约 | EB9999.XDCE | EB8888.XDCE |
期货基础名词
连续合约
需要注意, 由于期货合约存续的特殊性, 针对每一品种的期货合约, 系统中都增加了主力连续合约以及指数连续合约两个人工合成的合约来满足使用需求.
主力连续合约
主力连续合约: 合约首次上市时, 以当日收盘同品种持仓量最大者作为从第二个交易日开始的主力合约. 当同品种其他合约持仓量在收盘后超过当前主力合约 1.1 倍时, 从第二个交易日开始进行主力合约的切换. 日内不会进行主力合约的切换. 主力连续合约是由该品种期货不同时期主力合约接续而成, 代码以 88 或 888 结尾结尾, 例如 IF88 或 IF888. 前者为合约量价数据的简单拼接, 未做平滑处理; 后者对价格进行了”平滑”处理, 处理规则如下: 以主力合约切换前一天(T-1日)新、旧两个主力合约收盘价做差, 之后将 T-1 日及以前的主力连续合约的所有价格水平整体加上或减去该价差, 以”整体抬升”或”整体下降”主力合约的价格水平, 成交量、持仓量均不作调整, 成交额统一设置为 0.
指数连续合约
指数连续合约: 由当前品种全部可交易合约以累计持仓量为权重加权平均得到, 代码以 99 结尾, 例如 IF99.
展期收益率
展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.
期货基础数据
期货手续费与保证金
接口: futures_comm_info
目标地址: http://www.9qihuo.com/qihuoshouxufei
描述: 九期网-期货手续费数据
限量: 单次返回指定 symbol 的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="所有"; choice of {"所有", "上海期货交易所", "大连商品交易所", "郑州商品交易所", "上海国际能源交易中心", "中国金融期货交易所", "广州期货交易所"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 交易所名称 | object | - |
| 合约名称 | object | - |
| 合约代码 | object | - |
| 现价 | float64 | - |
| 涨停板 | float64 | - |
| 跌停板 | float64 | - |
| 保证金-买开 | float64 | 注意单位: % |
| 保证金-卖开 | float64 | 注意单位: % |
| 保证金-每手 | float64 | 注意单位: 元 |
| 手续费标准-开仓-万分之 | float64 | - |
| 手续费标准-开仓-元 | object | - |
| 手续费标准-平昨-万分之 | float64 | - |
| 手续费标准-平昨-元 | object | - |
| 手续费标准-平今-万分之 | float64 | - |
| 手续费标准-平今-元 | object | - |
| 每跳毛利 | int64 | 注意单位: 元 |
| 手续费 | float64 | 注意: 开+平 |
| 每跳净利 | float64 | 注意单位: 元 |
| 备注 | object | 是否主力合约 |
| 手续费更新时间 | object | - |
| 价格更新时间 | object | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_comm_info_df = ak.futures_comm_info(symbol="所有")
print(futures_comm_info_df)数据示例
交易所名称 合约名称 ... 手续费更新时间 价格更新时间
0 上海期货交易所 沪银2302 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
1 上海期货交易所 沪银2303 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
2 上海期货交易所 沪银2304 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
3 上海期货交易所 沪银2305 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
4 上海期货交易所 沪银2306 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
.. ... ... ... ... ...
572 中国金融期货交易所 5年期国债2306 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
573 中国金融期货交易所 5年期国债2309 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
574 中国金融期货交易所 2年期国债2303 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
575 中国金融期货交易所 2年期国债2306 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174
576 中国金融期货交易所 2年期国债2309 ... 2023-01-16 22:33:53.181 2023-01-17 15:29:00.174期货规则-交易日历表
接口: futures_rule
目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html
描述: 国泰君安期货-交易日历数据表
限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | str | date="20220106"; 需要指定为交易日, 且是近期的日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 交易所 | object | - |
| 品种 | object | - |
| 代码 | object | - |
| 交易保证金比例 | float64 | 注意单位: % |
| 涨跌停板幅度 | float64 | 注意单位: % |
| 合约乘数 | int64 | - |
| 最小变动价位 | float64 | - |
| 限价单每笔最大下单手数 | int64 | - |
| 特殊合约参数调整 | object | - |
| 调整备注 | object | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_rule_df = ak.futures_rule(date="20221028")
print(futures_rule_df)数据示例
交易所 品种 ... 特殊合约参数调整 调整备注
0 上期所 铜 ... NaN NaN
1 上期所 铜期权 ... 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取 NaN
2 上期所 铝 ... NaN NaN
3 上期所 铝期权 ... 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取 NaN
4 上期所 锌 ... NaN NaN
.. ... ... ... ... ...
93 中金所 沪深300股指期权 ... 保证金调整系数为14%，最低保障系数为0.5 NaN
94 中金所 中证1000股指期权 ... 保证金调整系数为17%，最低保障系数为0.5 NaN
95 中金所 2年期国债 ... NaN NaN
96 中金所 5年期国债 ... NaN NaN
97 中金所 10年期国债 ... NaN NaN库存数据-99期货网
接口: futures_inventory_99
目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx
描述: 99 期货网-大宗商品库存数据; 周频率
限量: 单次返回指定 exchange 和指定 symbol 的具体品种的期货库存数据, 仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| exchange | str | exchange='大连商品交易所'; 交易所名称; choice of {"上海期货交易所", "郑州商品交易所", "大连商品交易所", "LME", "NYMEX", "CBOT", "NYBOT", "TOCOM", "上海国际能源交易中心", "OSE"}; 具体交易所查询：http://www.99qh.com/d/store.aspx |
| symbol | str | symbol='豆一'; 交易所对应的具体品种; 如：大连商品交易所的 豆一; 具体品种查询：http://www.99qh.com/d/store.aspx |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | 日期 |
| 库存 | float64 | 库存数据(对应图片左边的Y轴) |
| 增减 | float64 | 相对前一个交易日的增减 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_inventory_99_df = ak.futures_inventory_99(exchange='大连商品交易所', symbol='豆一')
print(futures_inventory_99_df)数据示例
日期 库存 增减
0 2022-06-22 13851 -100
1 2022-06-23 13441 -410
2 2022-06-24 13241 -200
3 2022-06-27 12971 -270
4 2022-06-28 12226 -745
5 2022-06-29 11886 -340
6 2022-06-30 12821 935
7 2022-07-01 12634 -187
8 2022-07-04 12192 -442
9 2022-07-05 11570 -622库存数据-东方财富
接口: futures_inventory_em
目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html
描述: 东方财富网-期货数据-库存数据; 近 60 个交易日的期货库存日频率数据
限量: 返回指定交易所指定品种的期货库存数据, 仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="豆一"; http://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html 对应的中文名称, 如: 沪铝 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | 日期 |
| 库存 | int64 | 库存数据 |
| 增减 | float64 | 相对前一个交易日的增减 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_inventory_em_df = ak.futures_inventory_em(symbol="豆一")
print(futures_inventory_em_df)数据示例
日期 库存 增减
0 2022-08-17 5343 NaN
1 2022-08-18 5713 370.0
2 2022-08-19 5613 -100.0
3 2022-08-22 5099 -514.0
4 2022-08-23 4979 -120.0
.. ... ... ...
62 2022-11-21 9509 -150.0
63 2022-11-22 9802 293.0
64 2022-11-23 9850 48.0
65 2022-11-24 9850 0.0
66 2022-11-25 9844 -6.0展期收益率
展期收益率是由不同交割月的价差除以相隔月份数计算得来, 它反映了市场对该品种在近期交割和远期交割的价差预期.
在 AKShare 中可以通过 get_roll_yield_bar 接口下载展期收益率数据.
这里展期收益率列表的序列类型分为三种, 分别可以通过:
1. type_method = "date" # 某商品品种在不同日期的主力合约和次主力合约的价差组成
2. type_method = "symbol" # 某商品品种在某天的所有交割月合约价格组成, 可以很方便的观察该品种从近期到远期的展期结构
3. type_method = "var" # 某交易日, 所有品种的主力次主力合约展期收益率的组合, 可以方便的找到展期收益率高的品种和低的品种
来获取.
其中 "date" 类型, 调用方法例子为:
python
import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20191009", end_day="20191030") # 需要收盘收运行其中 "symbol" 类型, 调用方法例子为:
python
import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="symbol", var="RB", date="20191008") # 需要收盘收运行其中 "var" 类型, 调用方法例子为:
python
import akshare as ak
ak.get_roll_yield_bar(type_method="var", date="20191008") # 需要收盘收运行利用 get_roll_yield 接口, 可以找到特定合约特定日期的主力合约次主力合约展期收益率, 或通过 symbol1 和 symbol2 变量自定义某两个合约的展期收益率.
python
import akshare as ak
ak.get_roll_yield(date="20180718", var="IF", symbol1="IF1812", symbol2="IF1811") # 需要收盘收运行注意: 1. 主力合约和次主力合约的定义, 是由该日的各交割月合约持仓量由大到小排序得到.
注册仓单
注册仓单是由各交易所的公布的日级数据, 在一定程度上可以反映市场的库存变化. 调用例子如下:
python
import akshare as ak
ak.get_receipt(start_day="20180712", end_day="20180719", vars_list=["CU", "NI"])注意:
1. vars_list 变量接上需要爬取的品种列表, 即使是一个品种, 也需要以列表形式输入;
2. 在研究仓单的方向变化时, 需要考虑一些品种的年度周期性, 如农产品的收割季、工业品的开工季等;
3. 需考虑到交割日的仓单变化.
现货价格和基差
基差是商品期货非常重要的基本面因素, AKShare 在这里提供 3 中获取基差的方法:
- 获取近期交易日的基差数据
python
import akshare as ak
futures_spot_price_df = ak.futures_spot_price("20180712")
print(futures_spot_price_df) symbol spot_price near_contract ... near_basis_rate dom_basis_rate date
0 C 1830.00 c2001 ... -0.010383 0.044809 20200110
1 CS 2433.33 cs2001 ... -0.155478 -0.067944 20200110
2 A 3593.33 a2001 ... -0.054637 0.135159 20200110
3 M 2866.67 m2001 ... -0.090582 -0.060931 20200110
4 Y 7200.00 y2001 ... -0.027778 -0.041389 20200110
5 P 6688.00 p2001 ... -0.025419 -0.042464 20200110
6 JD 4020.00 jd2001 ... -0.239303 -0.151244 20200110
7 L 7350.00 l2001 ... -0.013605 0.007483 20200110
8 V 6825.00 v2001 ... -0.022711 -0.037363 20200110
9 PP 7700.00 pp2001 ... -0.024805 -0.005844 20200110
10 J 1823.33 j2001 ... 0.069746 0.032452 20200110
11 JM 1478.33 jm2001 ... -0.151746 -0.181847 20200110
12 I 689.56 i2001 ... 0.053570 -0.043593 20200110
13 EG 5450.00 eg2001 ... -0.018165 -0.113578 20200110
14 EB 7233.33 eb2004 ... 0.022904 0.014471 20200110
15 PM 2390.00 PM001 ... -0.029289 -0.066946 20200110
16 CF 13836.00 CF001 ... -0.002241 0.033536 20200110
17 SR 5916.67 SR001 ... -0.027832 -0.026310 20200110
18 TA 4941.11 TA001 ... -0.020463 -0.004677 20200110
19 OI 8177.50 OI001 ... -0.049710 -0.042495 20200110
20 MA 2207.50 MA001 ... 0.007475 0.014723 20200110
21 FG 1642.40 FG001 ... -0.069654 -0.082440 20200110
22 RS 5160.00 RS007 ... -0.138566 -0.138566 20200110
23 RM 2273.33 RM001 ... -0.067007 0.011732 20200110
24 ZC 561.00 ZC002 ... -0.013904 -0.006774 20200110
25 SF 6010.00 SF001 ... -0.033611 -0.036606 20200110
26 SM 6166.67 SM001 ... 0.043026 0.020324 20200110
27 CY 22040.00 CY001 ... -0.101633 0.010662 20200110
28 UR 1673.33 UR001 ... -0.004978 0.040440 20200110
29 CU 48690.00 cu2001 ... -0.000411 0.005135 20200110
30 AL 14520.00 al2001 ... -0.000689 -0.030992 20200110
31 ZN 18850.00 zn2001 ... -0.031300 -0.028382 20200110
32 PB 15100.00 pb2001 ... -0.009934 -0.008278 20200110
33 NI 114150.00 ni2001 ... -0.028909 -0.021288 20200110
34 SN 142000.00 sn2001 ... -0.007254 -0.031338 20200110
35 AU 346.51 au2001 ... -0.000837 0.009264 20200110
36 AG 4275.67 ag2001 ... 0.001247 0.017618 20200110
37 RB 3685.00 rb2001 ... 0.044233 -0.031750 20200110
38 WR 3766.67 wr2001 ... 0.163096 0.024512 20200110
39 HC 3920.00 hc2001 ... -0.027296 -0.082143 20200110
40 BU 3420.00 bu2001 ... -0.085965 -0.046784 20200110
41 RU 12356.00 ru2001 ... 0.026627 0.054953 20200110
42 SP 4475.00 sp2001 ... 0.002011 0.041788 20200110
43 SS 14462.50 ss2002 ... -0.015730 -0.028522 20200110返回值分别为品种、现货价格、最近交割合约、最近交割合约价格、主力合约、主力合约价格、最近合约基差值、主力合约基差值、最近合约基差率、主力合约基差率.
- 获取历史交易日的基差数据
python
import akshare as ak
futures_spot_price_previous_df = ak.futures_spot_price_previous('20110110')
print(futures_spot_price_previous_df) 商品 现货价格 主力合约代码 主力合约价格 ... 主力合约变动百分比 180日内主力基差最高 180日内主力基差最低 180日内主力基差平均
0 铜 69300 1104 70110 ... -1.17 NaN NaN NaN
1 螺纹钢 0 1105 4835 ... 0.00 NaN NaN NaN
2 锌 19025 1104 19185 ... -0.84 NaN NaN NaN
3 铝 16630 1103 16905 ... -1.65 NaN NaN NaN
4 黄金 298.5 1106 298.81 ... -0.10 NaN NaN NaN
5 线材 0 1105 4701 ... 0.00 NaN NaN NaN
6 燃料油 4687.5 1105 4889 ... -4.29 NaN NaN NaN
7 天然橡胶 37200 1105 37240 ... -0.11 NaN NaN NaN
8 PTA 10150 TA105 10426 ... -2.72 630.0 -2054.0 -446.35
9 白糖 0 SR109 6993 ... 0.00 NaN NaN NaN
10 棉花 27650 CF109 28565 ... -3.31 NaN NaN NaN
11 菜籽油 0 RO105 10342 ... 0.00 NaN NaN NaN
12 硬麦 2000 WT105 2156 ... -7.80 NaN NaN NaN
13 棕榈油 0 1109 9842 ... 0.00 NaN NaN NaN
14 聚氯乙烯 7840 1105 8170 ... -4.21 NaN NaN NaN
15 聚乙烯 11375 1105 12280 ... -7.96 NaN NaN NaN
16 豆一 0 1201 4456 ... 0.00 NaN NaN NaN
17 豆粕 3520 1109 3394 ... 3.58 NaN NaN NaN
18 豆油 0 1109 10580 ... 0.00 NaN NaN NaN
19 玉米 1860 1109 2310 ... -24.19 NaN NaN NaN- 获取历史某段时间的基差值
python
import akshare as ak
futures_spot_price_daily_df = ak.futures_spot_price_daily(start_day="20180710", end_day="20180719", vars_list=["CU", "RB"])
print(futures_spot_price_daily_df) symbol spot_price near_contract ... near_basis_rate dom_basis_rate date
0 C 1830.00 c2001 ... -0.010383 0.044809 20200110
1 CS 2433.33 cs2001 ... -0.155478 -0.067944 20200110
2 A 3593.33 a2001 ... -0.054637 0.135159 20200110
3 M 2866.67 m2001 ... -0.090582 -0.060931 20200110
4 Y 7200.00 y2001 ... -0.027778 -0.041389 20200110
.. ... ... ... ... ... ... ...
171 HC 3912.50 hc2001 ... -0.018275 -0.081661 20200115
172 BU 3420.00 bu2001 ... -0.035088 -0.063158 20200115
173 RU 12430.00 ru2001 ... 0.023733 0.062751 20200115
174 SP 4475.00 sp2001 ... 0.002011 0.041788 20200115
175 SS 14462.50 ss2002 ... -0.024028 -0.041314 20200115注意: 1. 现货价格是从生意社网站采集的, 仅支持从 2011 年至今每个交易日数据.
会员持仓排名
自从蜘蛛网策略问世以来, 会员持仓数据日益受到关注. 数据的获取方式如下所示: 获取某段时间的会员持仓排名前 5、前 10、前 15、前 20 等总和.
python
import akshare as ak
get_rank_sum_daily_df = ak.get_rank_sum_daily(start_day="20180718", end_day="20180719", vars_list=["IF", "C"])
print(get_rank_sum_daily_df)获取某交易日某品种的持仓排名榜
ak.get_dce_rank_table()
ak.get_cffex_rank_table()
ak.get_czce_rank_table()
ak.get_shfe_rank_table()代码示例:
python
import akshare as ak
get_dce_rank_table_df = ak.get_czce_rank_table(date='20200213')
print(get_dce_rank_table_df)注意:
1. 因为每个交易所公布的持仓排名不同: 大连商品交易所只公布品种的总持仓排名;
2. 没有按不同交割月划分;上海、中金交易所公布了每个交割月的持仓排名, 没有公布品种所有合约总排名;
3. 因此这里的品种排名和是各合约加总计算得来;郑州交易所公布了各合约排名和品种排名, 因此这里都是交易所原始数据.
大连商品交易所
接口: futures_dce_position_rank
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/rcjccpm/index.html
描述: 获取大连商品交易所指定交易日的具体合约的持仓排名
限量: 单次返回所有合约的持仓排名数据, 返回以合约名字为键, 具体排名数据为值的字典
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="20200511"; 指定交易日, 该数据接口可以获取从 2000 年开始的数据, 20160104 由于交易所数据问题，返回为空可以调用 futures_dce_position_rank_other 来返回数据 |
P.S. futures_dce_position_rank_other 函数只返回页面显示的活跃合约，返回格式同 futures_dce_position_rank
输出参数-字典
P.S. 这里仅列出值(pandas.DataFrame)的字段信息
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| long_open_interest | str | Y | 持买单量 |
| long_open_interest_chg | float | Y | 持买单量-增减 |
| long_party_name | float | Y | 会员简称 |
| rank | float | Y | 名次 |
| short_open_interest | str | Y | 持卖单量 |
| short_open_interest_chg | str | Y | 持买单量-增减 |
| short_party_name | str | Y | 会员简称 |
| vol | str | Y | 成交量 |
| vol_chg | str | Y | 成交量-增减 |
| vol_party_name | str | Y | 会员简称 |
| symbol | str | Y | 具体合约 |
| variety | str | Y | 品种 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_dce_detail_dict = ak.futures_dce_position_rank(date="20200513")
print(futures_dce_detail_dict)数据示例-字典
{'jm2009': long_open_interest long_open_interest_chg ... symbol variety
0 9,063 -253 ... jm2009 JM
1 8,255 65 ... jm2009 JM
2 5,954 -216 ... jm2009 JM
3 3,691 -127 ... jm2009 JM
4 3,387 115 ... jm2009 JM
.. ... ... ... ... ...
15 1,539 -120 ... jm2009 JM
16 1,457 158 ... jm2009 JM
17 1,391 92 ... jm2009 JM
18 1,377 -60 ... jm2009 JM
19 1,343 -40 ... jm2009 JM
}仓单日报
仓单日报-郑州商品交易所
接口: futures_czce_warehouse_receipt
目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm
描述: 提供郑州商品交易所-交易数据-仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| trade_date | str | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
python
import akshare as ak
czce_warehouse_receipt_df = ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(czce_warehouse_receipt_df)数据示例
{'SR': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 品牌 仓单数量 当日增减 有效预报 升贴水
0 0103 藁城永安 NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
1 0112 津军粮城 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
2 0201 南京铁心桥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 200
3 0404 荣桂钦州 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
4 0407 柳州桂糖 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
5 0409 云南广大 1920 1 康白 180 0 NaN -170
6 NaN NaN 1920 1 黎山雪 80 0 NaN NaN
7 NaN NaN 1920 1 三菁山 20 0 NaN NaN
8 NaN NaN 1920 1 仙人山 50 0 NaN NaN
9 小计 NaN NaN NaN NaN 330 0 0 NaN
10 0411 佛山华商 NaN NaN NaN 0 0 NaN 80
11 0415 营口港务 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
12 0417 中糖湖北 1920 1 绿原 407 0 NaN 240
13 NaN NaN 1920 1 西沁 363 0 NaN NaN
14 小计 NaN NaN NaN NaN 770 0 230 NaN
15 0428 郑州南阳寨 1920 1 中糖 1431 0 NaN 140
16 小计 NaN NaN NaN NaN 1431 0 79 NaN
17 0433 荣桂来宾 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
18 0434 广西贵港 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
19 0435 广西弘信 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
20 0436 营口北方 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
21 0437 日照凌云海(厂库) 1920 1 ALL 440 -50 NaN 50
22 小计 NaN NaN NaN NaN 440 -50 0 NaN
23 0438 广东北部湾 1920 1 甘岭 1640 0 NaN 0
24 小计 NaN NaN NaN NaN 1640 0 0 NaN
25 0440 中粮曹妃甸 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
26 0441 弘信扶绥 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
27 0444 中糖南通 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
28 0445 中粮屯河(厂库) 1920 1 ALL 5000 0 NaN 50
29 小计 NaN NaN NaN NaN 5000 0 0 NaN
30 0447 星光糖业(厂库) NaN NaN NaN 0 0 NaN 100
31 0449 陕西咸阳 1920 1 晶菱 50 0 NaN 80
32 NaN NaN 1920 1 中糖 1490 0 NaN NaN
33 小计 NaN NaN NaN NaN 1540 0 0 NaN
34 0450 冀盛物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
35 0451 中糖北京 NaN NaN NaN 0 0 NaN 50
36 0452 云南陆航 1920 1 大湾江 40 40 NaN -100
37 小计 NaN NaN NaN NaN 40 40 0 NaN
38 0454 云鸥物流 NaN NaN NaN 0 0 NaN 0
39 0508 平湖华瑞 NaN NaN NaN 0 0 NaN 180
40 总计 NaN NaN NaN NaN 11191 -10 309 NaN, 'CF': 仓库编号 仓库简称 年度 等级 产地 仓单数量 当日增减 有效预报
0 0301 河南国储 1920 1128 新疆 1 0 NaN
1 NaN NaN 1920 1129 新疆 1 0 NaN
2 NaN NaN 1920 1228 新疆 7 0 NaN
3 NaN NaN 1920 1229 新疆 5 0 NaN
4 NaN NaN 1920 2127 新疆 2 0 NaN
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
368 NaN NaN 1920 3129 新疆 41 0 NaN
369 NaN NaN 1920 3130 新疆 8 0 NaN
370 NaN NaN 1920 4129 新疆 5 0 NaN
371 小计 NaN NaN NaN NaN 86 0 1
372 总计 NaN NaN NaN NaN 20641 -261 2203}仓单日报-大连商品交易所
接口: futures_dce_warehouse_receipt
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/rtj/cdrb/index.html
描述: 大连商品交易所-行情数据-统计数据-日统计-仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| trade_date | str | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_dce_warehouse_receipt_df = ak.futures_dce_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_dce_warehouse_receipt_df)数据示例
{'豆一': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 豆一 桦南宏安粮贸 8 8 0
1 豆一小计 桦南宏安粮贸 8 8 0, '豆二': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 豆二 南通嘉吉 1600 1600 0
1 豆二小计 南通嘉吉 1600 1600 0, '玉米': 品种 仓库/分库 昨日仓单量 今日仓单量 增减
0 玉米 中粮贸易 1850 1850 0
1 玉米 松原中转库 1850 1850 0
2 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
3 玉米 吉林云天化 13605 13605 0
4 玉米 厦门象屿 2876 2576 -300
5 玉米 绥化象屿 2876 2576 -300
6 玉米 河北粮产 650 650 0
7 玉米 公主岭禾丰 650 650 0
8 玉米 锦州港 3310 2540 -770
9 玉米 锦州港主库区 1290 520 -770
10 玉米 龙江江源 2020 2020 0
11 玉米 锦阳锦州 596 596 0
12 玉米 良运库 5756 5656 -100
13 玉米 良运库主库区 4006 3906 -100
14 玉米 西丰良运 1750 1750 0
15 玉米 大连中船 6091 6091 0
16 玉米 大连中船主库区 5300 5300 0
17 玉米 七台河兴粮 791 791 0
18 玉米 北良港 10931 6061 -4870
19 玉米 北良港主库区 10931 6061 -4870
20 玉米 营口百丰泰 1034 689 -345
21 玉米小计 营口百丰泰 46699 40314 -6385}仓单日报-上海期货交易所
接口: futures_shfe_warehouse_receipt
目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock¶mdate=20200703
描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报
限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| trade_date | str | Y | trade_date="20200702"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 键值对字典 | dict | Y | 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date="20200702")
print(futures_shfe_warehouse_receipt_df)数据示例
{'线材': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
179 线材 80 江苏 2 ... 0 0 26 0
180 线材 80 江苏 2 ... 0 0 76 0
181 线材 80 江苏 2 ... 0 0 100000 1
182 线材 80 浙江 3 ... 0 0 19 0
183 线材 80 浙江 3 ... 0 0 68 0
184 线材 80 浙江 3 ... 0 0 100000 1
185 线材 80 天津 8 ... 0 0 40 0
186 线材 80 天津 8 ... 0 0 89 0
187 线材 80 天津 8 ... 0 0 100000 1
188 线材 80 999999999 ... 0 0 200000 2
[10 rows x 11 columns], '铝': VARNAME VARSORT REGNAME REGSORT ... WRTWGHTS WRTCHANGE ROWORDER ROWSTATUS
30 铝 20 上海 0 ... 3539 0 16 0
31 铝 20 上海 0 ... 0 0 17 0
32 铝 20 上海 0 ... 650 0 25 0
33 铝 20 上海 0 ... 374 0 27 0
34 铝 20 上海 0 ... 0 0 28 0
35 铝 20 上海 0 ... 51 0 29 0
36 铝 20 上海 0 ... 572 0 38 0
37 铝 20 上海 0 ... 2431 0 340 0
38 铝 20 上海 0 ... 0 0 344 0
39 铝 20 上海 0 ... 0 0 346 0
40 铝 20 上海 0 ... 0 0 383 0
41 铝 20 上海 0 ... 7617 0 100000 1
42 铝 20 广东 1 ... 1777 0 6 0
43 铝 20 广东 1 ... 0 0 8 0
44 铝 20 广东 1 ... 4230 0 12 0
45 铝 20 广东 1 ... 0 0 342 0
46 铝 20 广东 1 ... 778 0 368 0
47 铝 20 广东 1 ... 6785 0 100000 1
48 铝 20 江苏 2 ... 8750 0 26 0
49 铝 20 江苏 2 ... 4586 0 84 0
50 铝 20 江苏 2 ... 11405 0 318 0
51 铝 20 江苏 2 ... 76 0 345 0
52 铝 20 江苏 2 ... 0 0 348 0
53 铝 20 江苏 2 ... 1326 0 349 0
54 铝 20 江苏 2 ... 11267 0 352 0
55 铝 20 江苏 2 ... 0 0 353 0
56 铝 20 江苏 2 ... 37410 0 100000 1
57 铝 20 浙江 3 ... 1907 0 19 0
58 铝 20 浙江 3 ... 0 0 321 0
59 铝 20 浙江 3 ... 0 0 324 0
60 铝 20 浙江 3 ... 17983 0 327 0
61 铝 20 浙江 3 ... 11110 603 354 0
62 铝 20 浙江 3 ... 31000 603 100000 1
63 铝 20 山东 4 ... 5509 0 363 0
64 铝 20 山东 4 ... 0 0 364 0
65 铝 20 山东 4 ... 650 0 365 0
66 铝 20 山东 4 ... 6159 0 100000 1
67 铝 20 天津 8 ... 0 0 40 0
68 铝 20 天津 8 ... 0 0 42 0
69 铝 20 天津 8 ... 0 0 338 0
70 铝 20 天津 8 ... 0 0 100000 1
71 铝 20 河南 9999 ... 0 0 333 0
72 铝 20 河南 9999 ... 829 0 355 0
73 铝 20 河南 9999 ... 0 0 356 0
74 铝 20 河南 9999 ... 0 0 357 0
75 铝 20 河南 9999 ... 0 0 358 0
76 铝 20 河南 9999 ... 528 0 367 0
77 铝 20 河南 9999 ... 1357 0 100000 1
78 铝 20 辽宁 9999 ... 0 0 369 0
79 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 359 0
80 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 360 0
81 铝 20 重庆 9999 ... 0 0 100000 1
82 铝 20 999999999 ... 0 0 180000 2
83 铝 20 999999999 ... 90328 603 190000 2
84 铝 20 999999999 ... 90328 603 200000 2}日线行情K线
通过采集交易所官网信息, 可以获得各合约日线行情, 用法如下:
python
import akshare as ak
get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20190107", end_date="20190108", market="SHFE")
print(get_futures_daily_df)market 可以添为四个交易所的简称, 即 "DCE" 代表大商所; "INE" 代表能源所; "SHFE" 代表上期所; "CZCE" 代表郑商所, 时间需要大于20100824; "CFFEX" 代表中金所.
期转现-大商所
接口: futures_to_spot_dce
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/qzxcx/index.html
描述: 提供大连商品交易所-期转现统计数据
限量: 单次返回指定交易日的期转现统计数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="202102"; 交易年月 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 合约代码 | str | Y | - |
| 期转现发生日期 | str | Y | - |
| 期转现数量 | str | Y | 注意单位: 手 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_to_spot_dce_df = ak.futures_to_spot_dce(date="202102")
print(futures_to_spot_dce_df)数据示例
合约代码 期转现发生日期 期转现数量
0 lh2109 20210202 1
1 lh2109 20210202 1
2 生猪小计 nan 2
3 总计 nan 2期转现-郑商所
接口: futures_to_spot_czce
目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/qzxtj/H770311index_1.htm
描述: 郑州商品交易所-期转现统计数据
限量: 单次返回指定交易日的期转现统计数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | str | date="20210112"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 合约代码 | object | - |
| 合约数量 | int64 | 注意: 单边计算 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_to_spot_czce_df = ak.futures_to_spot_czce(date="20210112")
print(futures_to_spot_czce_df)数据示例
合约代码 合约数量
0 CF101 840
1 CF105 1576
2 SA101 132
3 SM101 445
4 SR101 220
5 合计 3213期转现-上期所
接口: futures_to_spot_shfe
目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx
描述: 提供上海期货交易所-期转现数据
限量: 单次返回指定交易月份的期转现数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="202101"; 交易月份 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 日期 | str | Y | - |
| 合约 | str | Y | - |
| 交割量 | str | Y | - |
| 期转现量 | str | Y | - |
注意:
1 铜、铜(BC)、铝、锌、铅、镍、锡、螺纹钢、线材、热轧卷板、天然橡胶、20号胶、低硫燃料油、燃料油、石油沥青、纸浆、不锈钢的数量单位为：吨；黄金的数量单位为：克；白银的数量单位为：千克；原油的数量单位为：桶。 2 交割量、期转现量为单向计算。
接口示例
python
import akshare as ak
futures_to_spot_shfe_df = ak.futures_to_spot_shfe(date="202101")
print(futures_to_spot_shfe_df)数据示例
日期 合约 交割量 期转现量
0 20210115 cu2101 12225.0 .00000000
1 20210115 al2101 15825.0 .00000000
2 20210115 zn2101 12175.0 .00000000
3 20210115 pb2101 21025.0 .00000000
4 20210126 pb2103 5000.0 5000.0
5 20210115 ni2101 7146.0 .00000000
6 20210115 sn2101 1890.0 .00000000
7 20210121 au2102 300000.0 300000.0
8 20210115 ag2101 181470.0 .00000000
9 20210106 ag2102 4500.0 4500.0
10 20210113 ag2102 9930.0 9930.0
11 20210107 ag2102 1980.0 1980.0
12 20210115 rb2101 61800.0 .00000000
13 20210115 hc2101 224100.0 .00000000
14 20210115 ss2101 41400.0 .00000000
15 20210127 sc2102 632000.0 632000.0
16 20210129 sc2102 2291000.0 .00000000
17 20210129 lu2102 7860.0 .00000000
18 20210129 fu2102 17840.0 .00000000
19 20210115 bu2101 97880.0 .00000000
20 20210115 ru2101 11980.0 .00000000
21 20210115 nr2101 7100.0 .00000000
22 20210115 sp2101 44600.0 .00000000交割统计-大商所
接口: futures_delivery_dce
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html
描述: 提供大连商品交易所-交割统计
限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="202101"; 交易月份 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 品种 | str | Y | - |
| 合约 | str | Y | - |
| 交割日期 | str | Y | - |
| 交割量 | str | Y | - |
| 交割金额 | str | Y | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_delivery_dce_df = ak.futures_delivery_dce(date="202101")
print(futures_delivery_dce_df)数据示例
品种 合约 交割日期 交割量 交割金额
0 豆一 a2101 20210106 1136 64913080
1 豆一 a2101 20210108 40 2314800
2 豆一 a2101 20210111 287 16419630
3 豆一 a2101 20210114 360 20836800
4 豆一 a2101 20210115 10 587000
.. ... ... ... ... ...
87 豆油 y2101 20210114 34 2958680
88 豆油 y2101 20210115 65 5653700
89 豆油 y2101 20210120 2956 259477680
90 豆油小计 NaN nan 5029 442871140
91 总计 NaN nan 89944 3866266100交割统计-郑商所
接口: futures_delivery_czce
目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/ydjgcx/H770316index_1.htm
描述: 郑州商品交易所-交割统计
限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | str | date="20210112"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 品种 | object | - |
| 交割数量 | int64 | 按单边统计 |
| 交割额 | int64 | 注意单位: 元; 按单边统计 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_delivery_monthly_czce_df = ak.futures_delivery_czce(date="20210112")
print(futures_delivery_monthly_czce_df)数据示例
品种 交割数量 交割额
0 鲜苹果 138 8221920
1 棉花 1416 106332600
2 干制红枣 76 3697150
3 棉纱 4 418600
4 精对苯二甲酸 216 3974400
5 动力煤 200 15276000
6 合计 2050 137920670交割统计-上期所
接口: futures_delivery_shfe
目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=kx
描述: 提供上海期货交易所-交割统计
限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| date | str | Y | date="202003"; 交易月份 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 品种 | str | Y | - |
| 交割量-本月 | str | Y | 注意单位: 手; 交割量单边计算; 交割数据统计期为上月 16 日到本月 15 日 |
| 交割量-比重 | str | Y | 注意单位: % |
| 交割量-本年累计 | str | Y | 注意单位: 手; 交割量单边计算; 交割数据统计期为上月 16 日到本月 15 日 |
| 交割量-累计同比 | str | Y | 注意单位: % |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_delivery_shfe_df = ak.futures_delivery_shfe(date="202003")
print(futures_delivery_shfe_df)数据示例
品种 交割量-本月 交割量-比重 交割量-本年累计 交割量-累计同比
0 铜 22825 30.285540 49160 50.451415
1 铝 19610 26.019691 52035 -23.013759
2 锌 7245 9.613088 17785 16.776100
3 铅 1840 2.441419 8335 -7.696567
4 镍 5484 7.276491 26376 379.389313
5 锡 0 0.000000 4932 86.959818
6 黄金 0 0.000000 393
7 白银 168 0.222912 23180 3359.701493
8 螺纹钢 3780 5.015524 9180 27.500000
9 线材 0 0.000000 0
10 热轧卷板 150 0.199029 5280 19.727891
11 不锈钢 24 0.031845 396
12 原油 1311 1.739511 5697 31.025759
13 燃料油 11038 14.645862 21142 339.542620
14 石油沥青 105 0.139320 1182 1184.782609
15 天然橡胶 50 0.066343 3877 -13.227395
16 20号胶 1712 2.271581 1782
17 纸浆 24 0.031845 5684
18 总计 75366 100.000000 236416 49.005124交割配对-大商所
接口: futures_delivery_match_dce
目标地址: http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html
描述: 提供大连商品交易所-交割配对
限量: 单次返回指定品种的的交割配对数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| symbol | str | Y | symbol="a"; 交易品种 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 合约号 | str | Y | - |
| 配对日期 | str | Y | - |
| 买会员号 | str | Y | - |
| 配对手数 | str | Y | - |
| 卖会员号 | str | Y | - |
| 交割结算价 | str | Y | - |
注意:
1 价格：自2019年12月02日起，纤维板报价单位由元/张改为元/立方米 2 配对手数：手 3 交割结算价：元/吨，鸡蛋为元/500千克，纤维板为元/立方米、胶合板为元/张 4 *为非期货公司会员
接口示例
python
import akshare as ak
futures_delivery_match_dce_df = ak.futures_delivery_match_dce(symbol="a")
print(futures_delivery_match_dce_df)数据示例
合约号 配对日期 买会员号 配对手数 卖会员号 交割结算价
0 a1401 20140102 0014 5 196.0 4425.0
1 a1401 20140102 0014 26 51.0 4425.0
2 a1401 20140102 0014 20 52.0 4425.0
3 a1401 20140102 0014 2 97.0 4425.0
4 a1401 20140102 0021 4 122.0 4425.0
.. ... ... ... ... ... ...
853 a2101 20210119 0133 63 97.0 5751.0
854 a2101 20210119 0196 530 97.0 5751.0
855 a2101 20210119 0196 100 196.0 5751.0
856 a2101 20210119 0218 750 97.0 5751.0
857 总计 nan NaN 152661 NaN NaN交割配对-郑商所
接口: futures_delivery_match_czce
目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/jgpd/H770308index_1.htm
描述: 郑州商品交易所-交割配对
限量: 单次返回指定品种的的交割配对数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | str | date="20210106"; 交易日 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 卖方会员 | object | - |
| 卖方会员-会员简称 | object | - |
| 买方会员 | object | - |
| 买方会员-会员简称 | object | - |
| 交割量 | float64 | 注意单位: 手(单边计算) |
| 配对日期 | object | - |
| 合约代码 | object | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_delivery_match_czce_df = ak.futures_delivery_match_czce(date="20210106")
print(futures_delivery_match_czce_df)数据示例
卖方会员 卖方会员-会员简称 买方会员 买方会员-会员简称 交割量 配对日期 合约代码
0 0038 申银万国 0198 英大期货 6 2021-01-06 AP101
1 0121 瑞达期货 0198 英大期货 4 2021-01-06 AP101
2 0202 中辉期货 0163 五矿经易期货 2 2021-01-06 AP101
3 0202 中辉期货 0058 鲁证期货 2 2021-01-06 AP101
4 0203 宏源期货 0163 五矿经易期货 2 2021-01-06 AP101
5 0262 一德期货 0058 鲁证期货 2 2021-01-06 AP101
6 0262 一德期货 0058 鲁证期货 2 2021-01-06 AP101
7 0203 宏源期货 0188 永安期货 8 2021-01-06 CF101
8 0203 宏源期货 0188 永安期货 8 2021-01-06 CF101
9 0209 华安期货 0088 中原期货 8 2021-01-06 CF101
10 0209 华安期货 0088 中原期货 8 2021-01-06 CF101
11 0068 中粮期货 0188 永安期货 9 2021-01-06 CJ101
12 0068 中粮期货 0038 申银万国 7 2021-01-06 CJ101
13 0068 中粮期货 0262 一德期货 7 2021-01-06 CJ101
14 0068 中粮期货 0188 永安期货 6 2021-01-06 CJ101
15 0068 中粮期货 0188 永安期货 6 2021-01-06 CJ101
16 0068 中粮期货 0188 永安期货 5 2021-01-06 CJ101
17 0068 中粮期货 0262 一德期货 4 2021-01-06 CJ101
18 0068 中粮期货 0262 一德期货 3 2021-01-06 CJ101
19 0068 中粮期货 0262 一德期货 3 2021-01-06 CJ101
20 0068 中粮期货 0188 永安期货 2 2021-01-06 CJ101
21 0068 中粮期货 0234 新湖期货 2 2021-01-06 CJ101
22 0068 中粮期货 0188 永安期货 2 2021-01-06 CJ101
23 0068 中粮期货 0068 中粮期货 1 2021-01-06 CJ101
24 0068 中粮期货 0038 申银万国 1 2021-01-06 CJ101
25 0068 中粮期货 0038 申银万国 1 2021-01-06 CJ101
26 0068 中粮期货 0188 永安期货 1 2021-01-06 CJ101期货行情数据
内盘-实时行情数据
接口: futures_zh_spot
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 新浪财经-期货页面的实时行情数据
限量: 单次返回当日可以订阅的所有期货品种数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| subscribe_list | str | 需要订阅的合约代码; e.g., 按照示例获取 |
| market | str | market="CF"; market="CF": 商品期货, market="FF": 金融期货 |
| adjust | str | adjust='0'; adjust='1': 返回合约、交易所和最小变动单位的实时数据, 返回数据会变慢 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | object | 品种 |
| time | object | 时间, e.g., 144050表示下午14点40分50秒 |
| open | float64 | 开盘 |
| high | float64 | 高 |
| low | float64 | 低 |
| current_price | float64 | 当前价格(买价) |
| bid_price | float64 | 买 |
| ask_price | float64 | 卖价 |
| buy_vol | int64 | 买量 |
| sell_vol | int64 | 卖量 |
| hold | float64 | 持仓量 |
| volume | int64 | 成交量 |
| avg_price | float64 | 均价 |
| last_close | float64 | 上一个交易日的收盘价 |
| last_settle_price | float64 | 上一个交易日的结算价 |
接口示例-单品种获取
python
import akshare as ak
futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(symbol='V2205', market="CF", adjust='0')
print(futures_zh_spot_df)数据示例--单品种获取
symbol time open ... avg_price last_close last_settle_price
0 PVC2205 151039 8280.0 ... 8449.0 8423.0 8397.0接口示例-多品种获取
python
import akshare as ak
futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(symbol='V2205, P2205, B2201, M2205', market="CF", adjust='0')
print(futures_zh_spot_df)数据示例--多品种获取
symbol time open ... avg_price last_close last_settle_price
0 PVC2205 151039 8280.0 ... 8449.0 8423.0 8397.0
1 棕榈油2205 151039 7690.0 ... 7844.0 7926.0 7848.0
2 豆二2201 151039 4165.0 ... 4193.0 4203.0 4203.0
3 豆粕2205 151039 3151.0 ... 3164.0 3153.0 3159.0接口示例-订阅所有商品期货(大商所, 上期所, 郑商所主力合约)
python
import time
import akshare as ak
dce_text = ak.match_main_contract(symbol="dce")
czce_text = ak.match_main_contract(symbol="czce")
shfe_text = ak.match_main_contract(symbol="shfe")
while True:
time.sleep(3)
futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(
symbol=",".join([dce_text, czce_text, shfe_text]),
market="CF",
adjust='0')
print(futures_zh_spot_df)数据示例-商品期货
symbol time open high low current_price \
0 PVC2001 225958 6615.000 6620.000 6580.000 6585.000
1 棕榈油2001 230000 5368.000 5386.000 5348.000 5374.000
2 豆二2001 225959 3202.000 3230.000 3202.000 3224.000
3 豆粕2001 225959 2882.000 2898.000 2875.000 2882.000
4 铁矿石2001 230000 629.500 635.000 627.000 633.500
5 鸡蛋2001 150041 4500.000 4514.000 4444.000 4472.000
6 塑料2001 225959 7070.000 7080.000 7035.000 7065.000
7 聚丙烯2001 230000 7860.000 7898.000 7848.000 7888.000
8 纤维板1911 150042 85.000 85.000 85.000 85.000
9 豆油2001 225959 6248.000 6250.000 6202.000 6240.000
10 玉米2001 225959 1843.000 1849.000 1841.000 1847.000
11 豆一2001 225959 3386.000 3394.000 3382.000 3390.000
12 焦炭2001 225959 1760.500 1799.000 1760.000 1774.000
13 焦煤2001 225959 1228.000 1237.500 1228.000 1230.000
14 淀粉2001 225959 2190.000 2198.000 2189.000 2196.000
15 乙二醇2001 225959 4566.000 4626.000 4563.000 4612.000
16 粳米2001 225953 3611.000 3614.000 3610.000 3614.000
17 苯乙烯2005 225959 6950.000 7019.000 6935.000 6969.000
18 PTA2001 232959 4698.000 4730.000 4684.000 4716.000
19 菜油2001 232959 7464.000 7496.000 7422.000 7495.000
20 菜粕2001 232959 2178.000 2199.000 2162.000 2184.000
21 动力煤2001 232956 555.000 555.800 552.600 554.400
22 强麦2001 145948 2347.000 2375.000 2347.000 2357.000
23 白糖2001 232959 5594.000 5618.000 5573.000 5601.000
24 棉花2001 232959 13025.000 13100.000 13000.000 13050.000
25 早籼稻2005 145959 2907.000 2907.000 2687.000 2687.000
26 甲醇2001 232959 1952.000 1969.000 1947.000 1964.000
27 玻璃2001 232959 1490.000 1493.000 1477.000 1479.000
28 晚籼稻2005 145927 2803.000 2803.000 2700.000 2700.000
29 硅铁2001 145958 5708.000 5740.000 5682.000 5726.000
30 锰硅2001 145959 6086.000 6148.000 6086.000 6120.000
31 棉纱2001 232957 21045.000 21120.000 20990.000 21030.000
32 苹果2001 145959 8015.000 8150.000 7969.000 8141.000
33 红枣2001 145959 11075.000 11195.000 11020.000 11185.000
34 尿素2001 145958 1636.000 1649.000 1632.000 1647.000
35 上海原油1912 023000 447.900 457.300 445.100 455.400
36 铝2001 005959 13675.000 13675.000 13635.000 13650.000
37 天然橡胶2001 230000 11915.000 11945.000 11870.000 11920.000
38 沪锌2001 005959 18330.000 18395.000 18325.000 18365.000
39 铜2001 010000 46890.000 46920.000 46750.000 46900.000
40 黄金1912 022959 331.800 332.750 331.650 332.250
41 螺纹钢2001 230000 3548.000 3557.000 3535.000 3551.000
42 线材2001 150000 3962.000 4007.000 3881.000 3944.000
43 铅2001 005959 15740.000 15790.000 15665.000 15700.000
44 白银2002 023000 4108.000 4138.000 4107.000 4132.000
45 沥青1912 230000 2860.000 2886.000 2798.000 2878.000
46 热轧卷板2001 230000 3489.000 3489.000 3456.000 3474.000
47 锡2001 005958 134450.000 135000.000 134340.000 134730.000
48 镍2002 010000 118230.000 119250.000 117270.000 117500.000
49 纸浆2001 225959 4530.000 4554.000 4526.000 4540.000
50 20号胶2003 225959 10100.000 10310.000 10100.000 10265.000
51 不锈钢2002 005838 14375.000 14405.000 14270.000 14290.000
bid_price ask_price buy_vol sell_vol hold volume avg_price \
0 6585.000 6590.000 34 1 367124.000 53544 0.000
1 5372.000 5374.000 190 259 754464.000 692954 0.000
2 3223.000 3224.000 10 12 326512.000 18442 0.000
3 2881.000 2882.000 37 1 1338014.000 441654 0.000
4 633.000 633.500 237 123 1402208.000 652020 0.000
5 4471.000 4472.000 17 16 187972.000 321668 4480.000
6 7060.000 7070.000 276 90 585362.000 84314 0.000
7 7887.000 7888.000 65 147 588994.000 179522 0.000
8 0.000 85.000 0 2 152.000 60 95.200
9 6236.000 6240.000 12 192 708818.000 314056 0.000
10 1847.000 1848.000 33 1274 1218948.000 180898 0.000
11 3389.000 3390.000 15 36 146544.000 27434 0.000
12 1774.000 1774.500 3 18 294188.000 239652 0.000
13 1230.000 1230.500 31 121 182582.000 55978 0.000
14 2194.000 2196.000 71 30 209464.000 27750 0.000
15 4612.000 4615.000 2 13 366098.000 240452 0.000
16 3611.000 3614.000 4 1 11394.000 48 0.000
17 6968.000 6969.000 3 24 146162.000 60946 0.000
18 4716.000 4718.000 194 68 1614760.000 398350 0.000
19 7495.000 7496.000 4 25 233652.000 95194 0.000
20 2183.000 2184.000 141 96 379328.000 326340 0.000
21 554.200 554.400 2 36 294332.000 51454 0.000
22 2355.000 2364.000 1 1 258.000 28 2358.000
23 5601.000 5602.000 2 19 512192.000 227384 0.000
24 13050.000 13055.000 18 82 641468.000 249004 0.000
25 0.000 2707.000 0 1 4.000 12 2727.000
26 1964.000 1965.000 154 7 1905872.000 697502 0.000
27 1479.000 1480.000 48 220 444268.000 167494 0.000
28 2691.000 2801.000 1 1 2.000 4 2752.000
29 5718.000 5726.000 22 144 137720.000 53198 5712.000
30 6116.000 6120.000 55 76 223030.000 140202 6126.000
31 21030.000 21050.000 43 5 19220.000 12936 0.000
32 8140.000 8141.000 18 39 143842.000 297740 8080.000
33 11185.000 11195.000 7 107 85220.000 113366 11100.000
34 1647.000 1648.000 17 12 107746.000 53370 1641.000
35 455.400 455.500 15 7 21854.000 104144 0.000
36 13655.000 13660.000 14 2 234062.000 31358 0.000
37 11915.000 11920.000 37 1 274874.000 84646 0.000
38 18360.000 18365.000 15 2 224688.000 89042 0.000
39 46900.000 46920.000 9 13 209076.000 38610 0.000
40 332.150 332.350 4 7 96116.000 62880 0.000
41 3551.000 3552.000 155 436 2979382.000 972254 0.000
42 3943.000 3948.000 2 1 338.000 786 3956.000
43 15695.000 15705.000 2 1 65920.000 24880 0.000
44 4132.000 4133.000 12 67 589720.000 610526 0.000
45 2878.000 2880.000 181 219 297748.000 447994 0.000
46 3474.000 3476.000 3 52 622942.000 163766 0.000
47 134720.000 134740.000 4 15 40162.000 8072 0.000
48 117490.000 117500.000 17 2 270906.000 636464 0.000
49 4540.000 4542.000 15 26 237580.000 71940 0.000
50 10255.000 10310.000 1 10 33418.000 2676 0.000
51 14285.000 14315.000 2 6 19926.000 4012 0.000
last_close last_settle_price
0 0.000 6615.000
1 0.000 5394.000
2 0.000 3213.000
3 0.000 2864.000
4 0.000 627.000
5 4472.000 4549.000
6 0.000 7085.000
7 0.000 7908.000
8 85.000 95.500
9 0.000 6290.000
10 0.000 1841.000
11 0.000 3398.000
12 0.000 1760.500
13 0.000 1234.500
14 0.000 2190.000
15 0.000 4597.000
16 0.000 3617.000
17 0.000 6956.000
18 0.000 4722.000
19 0.000 7484.000
20 0.000 2166.000
21 0.000 555.600
22 2357.000 2380.000
23 0.000 5612.000
24 0.000 13025.000
25 2687.000 2799.000
26 0.000 1956.000
27 0.000 1494.000
28 2700.000 2695.000
29 5726.000 5698.000
30 6120.000 6040.000
31 0.000 21055.000
32 8141.000 8147.000
33 11185.000 11145.000
34 1647.000 1640.000
35 0.000 454.400
36 0.000 13685.000
37 0.000 12055.000
38 0.000 18345.000
39 0.000 46870.000
40 0.000 332.900
41 0.000 3535.000
42 3944.000 3948.000
43 0.000 15730.000
44 0.000 4139.000
45 0.000 2888.000
46 0.000 3479.000
47 0.000 134670.000
48 0.000 119330.000
49 0.000 4542.000
50 0.000 10345.000
51 0.000 14310.000接口示例-订阅所有金融期货(中金所主力合约)
python
import time
import akshare as ak
cffex_text = ak.match_main_contract(symbol="cffex")
while True:
time.sleep(3)
futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(subscribe_list=cffex_text, market="FF", adjust='0')
print(futures_zh_spot_df)数据示例-金融期货
symbol time open high low current_price \
0 沪深300指数1912 15:00:00 3902.800 3915.000 3871.200 3879.000
1 5年期国债1912 15:15:00 99.680 99.715 99.590 99.700
2 上证50指数1912 15:00:00 2972.800 2977.600 2948.800 2957.200
3 中证500指数1912 15:00:00 4841.200 4885.000 4800.800 4820.400
hold volume amount
0 93225.000 71712 279062965.600
1 18853.000 9786 975248.030
2 41928.000 25164 74617285.400
3 113365.000 73086 353463074.600内盘-实时行情数据(品种)
接口: futures_zh_realtime
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_1
描述: 新浪财经-期货实时行情数据
限量: 单次返回指定 symbol 的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="白糖", 品种名称；可以通过 ak.futures_symbol_mark() 获取所有品种命名表 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | object | 合约代码 |
| exchange | object | 交易所 |
| name | object | 合约中文名称 |
| trade | float64 | 最新价 |
| settlement | float64 | 动态结算 |
| presettlement | float64 | 昨日结算 |
| open | float64 | 今开 |
| high | float64 | 最高 |
| low | float64 | 最低 |
| close | float64 | 收盘 |
| bidprice1 | float64 | 买入 |
| askprice1 | float64 | 卖出 |
| bidvol1 | int64 | 买量 |
| askvol1 | int64 | 卖量 |
| volume | int64 | 成交量 |
| position | int64 | 持仓量 |
| ticktime | object | 时间 |
| tradedate | object | 日期 |
| preclose | float64 | 前收盘价 |
| changepercent | float64 | 涨跌幅 |
| bid | float64 | - |
| ask | float64 | - |
| prevsettlement | float64 | 前结算价 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_zh_realtime_df = ak.futures_zh_realtime(symbol="白糖")
print(futures_zh_realtime_df)数据示例
symbol exchange name trade ... changepercent bid ask prevsettlement
0 SR0 czce 白糖连续 6090.0 ... 0.004122 0.0 0.0 6065.0
1 SR2209 czce 白糖2209 6090.0 ... 0.004122 0.0 0.0 6065.0
2 SR2211 czce 白糖2211 6121.0 ... 0.004595 0.0 0.0 6093.0
3 SR2301 czce 白糖2301 6229.0 ... 0.003544 0.0 0.0 6207.0
4 SR2207 czce 白糖2207 6041.0 ... 0.003155 0.0 0.0 6022.0
5 SR2303 czce 白糖2303 6200.0 ... 0.000484 0.0 0.0 6197.0
6 SR2305 czce 白糖2305 6208.0 ... 0.000806 0.0 0.0 6203.0接口示例-所有期货品种的所有合约（请注意数据获取频率）
python
import akshare as ak
import pandas as pd
futures_symbol_mark_df = ak.futures_symbol_mark_df()
big_df = pd.DataFrame()
for item in futures_symbol_mark_df['symbol']:
print(item)
futures_zh_realtime_df = ak.futures_zh_realtime(symbol=item)
big_df = pd.concat([big_df, futures_zh_realtime_df], ignore_index=True)
print(big_df)数据示例-所有期货品种的所有合约
symbol exchange name ... bid ask prevsettlement
0 TA0 czce PTA连续 ... 0.0 0.0 6744.00
1 TA2209 czce PTA2209 ... 0.0 0.0 6744.00
2 TA2208 czce PTA2208 ... 0.0 0.0 6816.00
3 TA2301 czce PTA2301 ... 0.0 0.0 6424.00
4 TA2210 czce PTA连续 ... 0.0 0.0 6654.00
.. ... ... ... ... ... ... ...
565 IC2207 cffex 中证500指数期货2207 ... 0.0 0.0 5904.20
566 TS0 cffex 2年期国债期货连续 ... 0.0 0.0 101.04
567 TS2209 cffex 2年期国债期货2209 ... 0.0 0.0 101.04
568 TS2206 cffex 2年期国债期货2206 ... 0.0 0.0 101.28
569 TS2212 cffex 2年期国债期货2212 ... 0.0 0.0 100.92内盘-分时行情数据
接口: futures_zh_minute_sina
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_3
描述: 新浪财经-期货-分时数据
限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的分时数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="IF2008"; 具体合约(期货品种符号需要大写), 可以通过调用 ak.match_main_contract(symbol="cffex") 接口获取, 或者访问网页获取 |
| period | str | period="1"; choice of {"1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| datetime | object | - |
| open | float64 | - |
| high | float64 | - |
| low | float64 | - |
| close | float64 | - |
| volume | int64 | - |
| hold | int64 | 持仓量 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_zh_minute_sina_df = ak.futures_zh_minute_sina(symbol="TF2009", period="1")
print(futures_zh_minute_sina_df)数据示例
datetime open high low close volume hold
0 2020-07-15 14:47:00 100.610 100.625 100.610 100.610 63 45082
1 2020-07-15 14:48:00 100.610 100.615 100.595 100.605 45 45068
2 2020-07-15 14:49:00 100.605 100.610 100.605 100.605 17 45068
3 2020-07-15 14:50:00 100.605 100.610 100.600 100.605 49 45049
4 2020-07-15 14:51:00 100.605 100.615 100.600 100.605 39 45045
... ... ... ... ... ... ...
1018 2020-07-21 14:15:00 101.065 101.095 101.065 101.090 163 43930
1019 2020-07-21 14:16:00 101.095 101.105 101.090 101.105 124 43929
1020 2020-07-21 14:17:00 101.105 101.105 101.090 101.095 75 43931
1021 2020-07-21 14:18:00 101.095 101.095 101.080 101.080 30 43938
1022 2020-07-21 14:19:00 101.080 101.095 101.080 101.085 43 43941内盘-历史行情数据-新浪
接口: futures_zh_daily_sina
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2105.shtml
描述: 新浪财经-期货-日频数据
限量: 单次返回指定 symbol 的所有日频数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="V2105"; 具体合约可以通过 ak.match_main_contract(symbol="shfe") 获取或者访问网页 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| open | float64 | 开盘价 |
| high | float64 | 最高价 |
| low | float64 | 最低价 |
| close | float64 | 收盘价 |
| volume | int64 | 成交量 |
| hold | int64 | 持仓量 |
| settle | float64 | 结算价 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_zh_daily_sina_df = ak.futures_zh_daily_sina(symbol="V2105")
print(futures_zh_daily_sina_df)数据示例
date open high ... volume hold settle
0 2021-01-08 29500.000 30680.000 ... 91045 14988 28290.000
1 2021-01-11 26225.000 26720.000 ... 23026 17600 26260.000
2 2021-01-12 25760.000 26210.000 ... 39402 17194 25795.000
3 2021-01-13 25830.000 26350.000 ... 16468 17052 25985.000
4 2021-01-14 25805.000 26155.000 ... 24216 18719 25475.000
.. ... ... ... ... ... ... ...
141 2021-08-09 17700.000 17930.000 ... 10498 24451 17580.000
142 2021-08-10 17320.000 17450.000 ... 11634 24354 17210.000
143 2021-08-11 16990.000 17150.000 ... 11446 23983 16990.000
144 2021-08-12 17000.000 17195.000 ... 11215 21211 17055.000
145 2021-08-13 17000.000 17080.000 ... 10536 20793 16865.000内盘-历史行情数据-交易所
接口: get_futures_daily
目标地址: 各交易所网站
描述: 提供各交易所各品种的网站的历史行情数据, 其中 20040625, 20070604, 20081226, 20090119 原网页数据缺失
限量: 单次返回指定时间段指定交易所的所有期货品种历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| start_date | str | start_date="20200701" |
| end_date | str | end_date="20200716" |
| market | str | market="DCE"; choice of {"CFFEX", "INE", "CZCE", "DCE", "SHFE", "GFEX"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | 合约 |
| date | str | 交易日 |
| open | float | 开盘价 |
| high | float | 最高价 |
| low | float | 最低价 |
| close | str | 收盘价 |
| volume | str | 成交量 |
| open_interest | str | 持仓量 |
| turnover | float | 成交额 |
| settle | float | 结算价 |
| pre_settle | float | 前结算价 |
| variety | str | 品种 |
接口示例
python
import akshare as ak
get_futures_daily_df = ak.get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE")
print(get_futures_daily_df)数据示例
symbol date open ... settle pre_settle variety
0 A2007 20200701 6160 ... 6122 5643 A
1 A2009 20200701 4871 ... 4874 4839 A
2 A2011 20200701 4480 ... 4424 4411 A
3 A2101 20200701 4402 ... 4385 4395 A
4 A2103 20200701 4422 ... 4394 4412 A
... ... ... ... ... ... ...
2749 PG99 20200716 3899.35 ... 3881.69 3879.72 PG
2750 P99 20200716 5257.2 ... 5269.32 5212.02 P
2751 L99 20200716 7213.86 ... 7156.44 7220.27 L
2752 M99 20200716 2858.98 ... 2862.43 2855.63 M
2753 JM99 20200716 1193.58 ... 1195.49 1197.92 JM外盘-品种代码表
接口: futures_hq_subscribe_exchange_symbol
目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html
描述: 新浪财经-外盘商品期货品种代码表数据
限量: 单次返回当前交易日的订阅的所有期货品种的品种代码表数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | object | - |
| code | object | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_hq_subscribe_exchange_symbol_df = ak.futures_hq_subscribe_exchange_symbol()
print(futures_hq_subscribe_exchange_symbol_df)数据示例
symbol code
0 NYBOT-棉花 CT
1 LME镍3个月 NID
2 LME铅3个月 PBD
3 LME锡3个月 SND
4 LME锌3个月 ZSD
5 LME铝3个月 AHD
6 LME铜3个月 CAD
7 CBOT-黄豆 S
8 CBOT-小麦 W
9 CBOT-玉米 C
10 CBOT-黄豆油 BO
11 CBOT-黄豆粉 SM
12 日本橡胶 TRB
13 COMEX铜 HG
14 NYMEX天然气 NG
15 NYMEX原油 CL
16 COMEX白银 SI
17 COMEX黄金 GC
18 CME-瘦肉猪 LHC
19 布伦特原油 OIL
20 伦敦金 XAU
21 伦敦银 XAG
22 伦敦铂金 XPT
23 伦敦钯金 XPD
24 马棕油 FCPO
25 欧洲碳排放 EUA外盘-实时行情数据
接口: futures_foreign_commodity_realtime
目标地址: https://finance.sina.com.cn/money/future/hf.html
描述: 新浪财经-外盘商品期货数据
限量: 单次返回当前交易日的订阅的所有期货品种的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| subscribe_list | list | 需要订阅的合约代码; 调用 ak.futures_hq_subscribe_exchange_symbol() 获取字段及代码对应表 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 名称 | object | - |
| 最新价 | float64 | - |
| 人民币报价 | float64 | - |
| 涨跌额 | float64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | - |
| 开盘价 | float64 | - |
| 最高价 | float64 | - |
| 最低价 | float64 | - |
| 昨日结算价 | float64 | - |
| 持仓量 | float64 | - |
| 买价 | float64 | - |
| 卖价 | float64 | - |
| 行情时间 | object | - |
| 日期 | object | - |
接口示例
python
import time
import akshare as ak
print("开始接收实时行情, 每 3 秒刷新一次")
subscribe_list = ak.futures_foreign_commodity_subscribe_exchange_symbol()
while True:
time.sleep(3)
futures_foreign_commodity_realtime_df = ak.futures_foreign_commodity_realtime(subscribe_list=subscribe_list)
print(futures_foreign_commodity_realtime_df)数据示例
名称 最新价 人民币报价 ... 卖价 行情时间 日期
0 NYBOT-棉花 118.529 16675.848556 ... 118.590 18:02:35 2021-11-22
1 LME镍3个月 20145.000 128557.332 ... 20155.000 18:02:12 2021-11-22
2 LME铅3个月 2244.900 14326.05384 ... 2246.000 18:02:38 2021-11-22
3 LME锡3个月 38309.000 244472.7144 ... 38455.000 16:29:56 2021-11-22
4 LME锌3个月 3237.200 20658.51552 ... 3237.500 18:02:43 2021-11-22
5 LME铝3个月 2700.800 17235.42528 ... 2700.500 18:02:22 2021-11-22
6 LME铜3个月 9646.550 61560.42348 ... 9643.000 18:02:44 2021-11-22
7 CBOT-黄豆 1265.200 2966.686456 ... 1265.250 18:02:04 2021-11-22
8 CBOT-小麦 853.025 2000.203694 ... 853.250 18:02:46 2021-11-22
9 CBOT-玉米 573.775 1441.508842 ... 574.000 18:01:30 2021-11-22
10 CBOT-黄豆油 58.608 8245.561274 ... 58.610 18:01:30 2021-11-22
11 CBOT-黄豆粉 364.930 2567.54311 ... 365.100 18:02:04 2021-11-22
13 COMEX铜 438.640 61712.274724 ... 438.500 18:02:56 2021-11-22
14 NYMEX天然气 4.889 31.199642 ... 4.890 18:02:48 2021-11-22
15 NYMEX原油 76.250 3552.1581 ... 76.200 18:02:56 2021-11-22
16 COMEX白银 24.915 158.997564 ... 24.915 18:02:54 2021-11-22
17 COMEX黄金 1847.070 378.96047 ... 1846.800 18:02:56 2021-11-22
18 CME-瘦肉猪 82.533 526.692593 ... 82.550 03:04:58 2021-11-20
19 布伦特原油 79.172 3688.281457 ... 79.130 18:02:57 2021-11-22
20 伦敦金 1845.690 378.677338 ... 1845.840 18:02:47 2021-11-22
21 伦敦银 24.850 5.098436 ... 24.860 18:02:47 2021-11-22
22 伦敦铂金 1040.400 213.457245 ... 1040.000 18:02:50 2021-11-22
23 伦敦钯金 2065.550 423.785671 ... 2064.500 17:58:19 2021-11-22
24 马棕油 4962.500 1018.148384 ... 4962.000 18:00:05 2021-11-22
25 欧洲碳排放 69.819 445.55693 ... 69.850 18:02:50 2021-11-22外盘-历史行情数据
接口: futures_foreign_hist
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 新浪财经-期货外盘历史行情数据
限量: 单次返回指定品种的历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | 交易日 |
| open | float64 | 开盘价 |
| high | float64 | 最高价 |
| low | float64 | 最低价 |
| close | float64 | 收盘价 |
| volume | int64 | 成交量 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_foreign_hist_df = ak.futures_foreign_hist(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_hist_df)数据示例
date open high low close volume
0 2010-03-26 2230.0 2272.5 2220.0 2235.0 3013
1 2010-03-29 2230.0 2341.0 2230.0 2341.0 5425
2 2010-03-30 2340.0 2390.0 2306.0 2368.0 6959
3 2010-03-31 2375.0 2408.5 2328.0 2370.0 7462
4 2010-04-01 2370.0 2434.0 2350.0 2400.0 5969
... ... ... ... ... ...
2547 2020-03-20 1842.0 1934.5 1820.0 1845.0 11702
2548 2020-03-23 1813.0 1847.5 1785.0 1812.0 10240
2549 2020-03-24 1820.0 1873.0 1808.5 1827.0 7269
2550 2020-03-25 1833.0 1849.0 1790.5 1844.5 6823
2551 2020-03-26 1844.5 1858.0 1819.0 1851.0 2700外盘-合约详情
接口: futures_foreign_detail
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/
描述: 新浪财经-期货外盘期货合约详情
限量: 单次返回指定品种的合约详情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="ZSD"; 外盘期货的 symbol 可以通过 hf_subscribe_exchange_symbol 获取 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 交易品种 | str | - |
| 最小变动价位 | str | - |
| 交易时间 | str | - |
| 交易代码 | str | - |
| 交易单位 | str | - |
| 涨跌停板幅度 | str | - |
| 交割品级 | str | - |
| 上市交易所 | str | - |
| 报价单位 | str | - |
| 合约交割月份 | str | - |
| 交割地点 | str | - |
| 附加信息 | str | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_foreign_detail_df = ak.futures_foreign_detail(symbol="ZSD")
print(futures_foreign_detail_df)数据示例
0 1 ... 4 5
0 交易品种 伦敦锌(CFD差价合约并非期货) ... 报价单位 美元/吨
1 最小变动价位 电话交易：0.5美元/吨 电子盘：0.25美元/吨 ... 合约交割月份 LME三个月期货合约是连续合约，每日都有交割
2 交易时间 LME Select北京时间（夏令时）08:00-02:00 ... 交割地点 NaN
3 交易代码 ZSD ... 附加信息 NaN全球商品期货
P.S. 该接口暂时不能获取数据
接口: futures_global_commodity_hist
目标地址: https://cn.investing.com/commodities
描述: 主要提供全球能源、农业、金属、商品指数历史数据, 此处请注意调取数据的时间长度; 该接口需要通过代理访问
限量: 单次最大 5000 行, 建议用 for 获取行数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| sector | str | 能源、农业、金属、商品指数之一 |
| symbol | str | 对应板块中的产品名称, 可以通过查询网页获取或者调用 futures_global_commodity_name_url_map 获取 |
| start_date | str | 需要获取数据的开始时间; e.g., start_date='2005/01/01' |
| end_date | str | 需要获取数据的开始时间; e.g., end_date='2015/01/01' |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | datetime64 | 日期 |
| 收盘 | float64 | 收盘 |
| 开盘 | float64 | 开盘 |
| 高 | float64 | 高 |
| 低 | float64 | 低 |
| 涨跌幅 | float64 | 涨跌幅 |
接口示例--futures_global_commodity_name_url_map
python
import akshare as ak
futures_global_commodity_name_url_map_dict = ak.futures_global_commodity_name_url_map(sector="能源")
print(futures_global_commodity_name_url_map_dict)数据示例-futures_global_commodity_name_url_map
{'伦敦布伦特原油': '/commodities/brent-oil', 'WTI原油': '/commodities/crude-oil', '伦敦汽油': '/commodities/london-gas-oil', '天然气': '/commodities/natural-gas', '燃料油': '/commodities/heating-oil', '碳排放': '/commodities/carbon-emissions', 'RBOB汽油': '/commodities/gasoline-rbob', '布伦特原油': '/commodities/brent-oil', '原油': '/commodities/crude-oil'}接口示例--futures_global_commodity_hist
python
import akshare as ak
futures_global_commodity_hist_df = ak.futures_global_commodity_hist(sector="能源", symbol="伦敦布伦特原油", start_date='20050101', end_date='20191017')
print(futures_global_commodity_hist_df)数据示例-futures_global_commodity_hist
日期 收盘 开盘 高 低 交易量 涨跌幅
0 2020-04-03 1.621 1.551 1.659 1.530 155160.0 0.0445
1 2020-04-02 1.552 1.591 1.624 1.521 165320.0 -0.0221
2 2020-04-01 1.587 1.643 1.679 1.580 143670.0 -0.0323
3 2020-03-31 1.640 1.702 1.731 1.636 142550.0 -0.0296
4 2020-03-30 1.690 1.630 1.708 1.613 102310.0 0.0343
... ... ... ... ... ... ... ...
2151 2012-01-09 3.011 3.011 3.032 2.977 107250.0 -0.0167
2152 2012-01-06 3.062 2.960 3.077 2.955 115520.0 0.0275
2153 2012-01-05 2.980 3.122 3.123 2.947 163140.0 -0.0375
2154 2012-01-04 3.096 2.978 3.123 2.975 133510.0 0.0344
2155 2012-01-03 2.993 2.969 3.074 2.936 106190.0 0.0013新加坡交易所期货
接口: futures_sgx_daily
目标地址: https://www.sgx.com/zh-hans/research-education/derivatives
描述: 主要提供开盘价、最高价、最低价、收盘价、结算价、成交量及未平仓合约数据, 数据于下个工作日新加坡时间下午 2 点起提供
限量: 单次获取指定交易日前指定交易日天数的数据, 由于国内网络限制, 请使用代理访问
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| trade_date | str | 需要获取数据的指定日期, e.g., trade_date="20200306" |
| recent_day | str | 需要获取数据的指定日期的前 recent_day 的数据, e.g., recent_day="2" |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| DATE | str | 日期 |
| COM | float | 品种代码 |
| COM_MM | float | 品种到期月份 |
| COM_YY | float | 品种年份 |
| OPEN | float | 开盘价 |
| HIGH | str | 最高价 |
| LOW | str | 最低价 |
| CLOSE | str | 收盘价 |
| SETTLE | str | 结算价 |
| VOLUME | str | 交易量 |
| OINT | str | 未平仓合约 |
| SERIES | str | 合约代码 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_sgx_daily_df = ak.futures_sgx_daily(trade_date="20200306", recent_day="2")
print(futures_sgx_daily_df)数据示例
DATE COM COM_MM COM_YY ... SETTLE VOLUME OINT SERIES
0 20200305 1MF 3 2020 ... 273.01 0 20 1MFH20
1 20200305 1MF 4 2020 ... 275.23 0 20 1MFJ20
2 20200305 1MF 5 2020 ... 277.23 0 20 1MFK20
3 20200305 1MF 6 2020 ... 279.45 0 0 1MFM20
4 20200305 1MF 7 2020 ... 280.47 0 0 1MFN20
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2174 20200306 ZYES 4 2020 ... 9.30 314 314 ZYESJ20
2175 20200306 ZYES 5 2020 ... 9.60 0 0 ZYESK20
2176 20200306 ZZEE 3 2020 ... 221.60 0 4 ZZEEH20
2177 20200306 ZZEE 4 2020 ... 222.95 0 0 ZZEEJ20
2178 20200306 ZZEE 5 2020 ... 223.70 0 0 ZZEEK20期货连续合约
接口: futures_main_sina
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/view/qihuohangqing.html#titlePos_0
描述: 新浪财经-期货-主力连续合约历史数据
限量: 单次返回单个期货品种的主力连续合约的日频历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="IF0"; 请参考 新浪连续合约品种一览表, 也可通过 ak.futures_display_main_sina() 获取 |
| start_date | str | start_date="19900101"; |
| end_date | str | end_date="22220101"; |
新浪连续合约品种一览表
| index | symbol | exchange | name |
|---|---|---|---|
| 0 | V0 | dce | PVC连续 |
| 1 | P0 | dce | 棕榈油连续 |
| 2 | B0 | dce | 豆二连续 |
| 3 | M0 | dce | 豆粕连续 |
| 4 | I0 | dce | 铁矿石连续 |
| 5 | JD0 | dce | 鸡蛋连续 |
| 6 | L0 | dce | 塑料连续 |
| 7 | PP0 | dce | 聚丙烯连续 |
| 8 | FB0 | dce | 纤维板连续 |
| 9 | BB0 | dce | 胶合板连续 |
| 10 | Y0 | dce | 豆油连续 |
| 11 | C0 | dce | 玉米连续 |
| 12 | A0 | dce | 豆一连续 |
| 13 | J0 | dce | 焦炭连续 |
| 14 | JM0 | dce | 焦煤连续 |
| 15 | CS0 | dce | 淀粉连续 |
| 16 | EG0 | dce | 乙二醇连续 |
| 17 | RR0 | dce | 粳米连续 |
| 18 | EB0 | dce | 苯乙烯连续 |
| 19 | LH0 | dce | 生猪连续 |
| 20 | TA0 | czce | PTA连续 |
| 21 | OI0 | czce | 菜油连续 |
| 22 | RS0 | czce | 菜籽连续 |
| 23 | RM0 | czce | 菜粕连续 |
| 24 | ZC0 | czce | 动力煤连续 |
| 25 | WH0 | czce | 强麦连续 |
| 26 | JR0 | czce | 粳稻连续 |
| 27 | SR0 | czce | 白糖连续 |
| 28 | CF0 | czce | 棉花连续 |
| 29 | RI0 | czce | 早籼稻连续 |
| 30 | MA0 | czce | 甲醇连续 |
| 31 | FG0 | czce | 玻璃连续 |
| 32 | LR0 | czce | 晚籼稻连续 |
| 33 | SF0 | czce | 硅铁连续 |
| 34 | SM0 | czce | 锰硅连续 |
| 35 | CY0 | czce | 棉纱连续 |
| 36 | AP0 | czce | 苹果连续 |
| 37 | CJ0 | czce | 红枣连续 |
| 38 | UR0 | czce | 尿素连续 |
| 39 | SA0 | czce | 纯碱连续 |
| 40 | PF0 | czce | 短纤连续 |
| 41 | PK0 | czce | 花生连续 |
| 42 | FU0 | shfe | 燃料油连续 |
| 43 | SC0 | ine | 上海原油连续 |
| 44 | AL0 | shfe | 铝连续 |
| 45 | RU0 | shfe | 天然橡胶连续 |
| 46 | ZN0 | shfe | 沪锌连续 |
| 47 | CU0 | shfe | 铜连续 |
| 48 | AU0 | shfe | 黄金连续 |
| 49 | RB0 | shfe | 螺纹钢连续 |
| 50 | WR0 | shfe | 线材连续 |
| 51 | PB0 | shfe | 铅连续 |
| 52 | AG0 | shfe | 白银连续 |
| 53 | BU0 | shfe | 沥青连续 |
| 54 | HC0 | shfe | 热轧卷板连续 |
| 55 | SN0 | shfe | 锡连续 |
| 56 | NI0 | shfe | 镍连续 |
| 57 | SP0 | shfe | 纸浆连续 |
| 58 | NR0 | ine | 20号胶连续 |
| 59 | SS0 | shfe | 不锈钢连续 |
| 60 | LU0 | ine | 低硫燃料油连续 |
| 61 | BC0 | ine | 国际铜连续 |
| 62 | IF0 | cffex | 沪深300指数期货连续 |
| 63 | TF0 | cffex | 5年期国债期货连续 |
| 64 | IH0 | cffex | 上证50指数期货连续 |
| 65 | IC0 | cffex | 中证500指数期货连续 |
| 66 | TS0 | cffex | 2年期国债期货连续 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 开盘价 | int64 | - |
| 最高价 | int64 | - |
| 最低价 | int64 | - |
| 收盘价 | int64 | - |
| 成交量 | int64 | 注意单位 |
| 持仓量 | int64 | 注意单位 |
| 动态结算价 | int64 | - |
接口示例-主力连续合约
python
import akshare as ak
futures_main_sina_hist = ak.futures_main_sina(symbol="V0", start_date="20200101", end_date="20220101")
print(futures_main_sina_hist)数据示例-主力连续合约
日期 开盘价 最高价 最低价 收盘价 成交量 持仓量 动态结算价
0 2020-01-02 6520 6530 6485 6500 54491 230632 6500
1 2020-01-03 6500 6510 6480 6495 72391 229655 6495
2 2020-01-06 6495 6590 6480 6545 174761 237376 6535
3 2020-01-07 6540 6545 6495 6510 86013 230968 6515
4 2020-01-08 6515 6570 6510 6565 115493 235940 6550
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
481 2021-12-27 8500 8605 8233 8239 1162292 322968 8413
482 2021-12-28 8239 8510 8224 8483 930875 342271 8362
483 2021-12-29 8500 8520 8413 8484 797016 348914 8468
484 2021-12-30 8480 8503 8372 8478 924423 351493 0
485 2021-12-31 8492 8530 8276 8321 987714 320158 8384接口示例-新浪主力连续合约品种一览表接口
python
import akshare as ak
futures_display_main_sina_df = ak.futures_display_main_sina()
print(futures_display_main_sina_df)数据示例-新浪主力连续合约品种一览表接口
symbol exchange name
0 V0 dce PVC连续
1 P0 dce 棕榈油连续
2 B0 dce 豆二连续
3 M0 dce 豆粕连续
4 I0 dce 铁矿石连续
.. ... ... ...
58 IF0 cffex 沪深300指数期货连续
59 TF0 cffex 5年期国债期货连续
60 IH0 cffex 上证50指数期货连续
61 IC0 cffex 中证500指数期货连续
62 TS0 cffex 2年期国债期货连续期货合约详情
接口: futures_contract_detail
目标地址: https://finance.sina.com.cn/futures/quotes/V2101.shtml
描述: 新浪财经-期货-期货合约详情数据
限量: 单次返回指定 symbol 的合约详情数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol='AP2101'; 请参考新浪连续合约品种一览表, 也可通过 ak.futures_display_main_sina() 获取 |
新浪连续合约品种一览表
| index | symbol | exchange | name |
|---|---|---|---|
| 0 | V0 | dce | PVC连续 |
| 1 | P0 | dce | 棕榈油连续 |
| 2 | B0 | dce | 豆二连续 |
| 3 | M0 | dce | 豆粕连续 |
| 4 | I0 | dce | 铁矿石连续 |
| 5 | JD0 | dce | 鸡蛋连续 |
| 6 | L0 | dce | 塑料连续 |
| 7 | PP0 | dce | 聚丙烯连续 |
| 8 | FB0 | dce | 纤维板连续 |
| 9 | BB0 | dce | 胶合板连续 |
| 10 | Y0 | dce | 豆油连续 |
| 11 | C0 | dce | 玉米连续 |
| 12 | A0 | dce | 豆一连续 |
| 13 | J0 | dce | 焦炭连续 |
| 14 | JM0 | dce | 焦煤连续 |
| 15 | CS0 | dce | 淀粉连续 |
| 16 | EG0 | dce | 乙二醇连续 |
| 17 | RR0 | dce | 粳米连续 |
| 18 | EB0 | dce | 苯乙烯连续 |
| 19 | LH0 | dce | 生猪连续 |
| 20 | TA0 | czce | PTA连续 |
| 21 | OI0 | czce | 菜油连续 |
| 22 | RS0 | czce | 菜籽连续 |
| 23 | RM0 | czce | 菜粕连续 |
| 24 | ZC0 | czce | 动力煤连续 |
| 25 | WH0 | czce | 强麦连续 |
| 26 | JR0 | czce | 粳稻连续 |
| 27 | SR0 | czce | 白糖连续 |
| 28 | CF0 | czce | 棉花连续 |
| 29 | RI0 | czce | 早籼稻连续 |
| 30 | MA0 | czce | 甲醇连续 |
| 31 | FG0 | czce | 玻璃连续 |
| 32 | LR0 | czce | 晚籼稻连续 |
| 33 | SF0 | czce | 硅铁连续 |
| 34 | SM0 | czce | 锰硅连续 |
| 35 | CY0 | czce | 棉纱连续 |
| 36 | AP0 | czce | 苹果连续 |
| 37 | CJ0 | czce | 红枣连续 |
| 38 | UR0 | czce | 尿素连续 |
| 39 | SA0 | czce | 纯碱连续 |
| 40 | PF0 | czce | 短纤连续 |
| 41 | PK0 | czce | 花生连续 |
| 42 | FU0 | shfe | 燃料油连续 |
| 43 | SC0 | ine | 上海原油连续 |
| 44 | AL0 | shfe | 铝连续 |
| 45 | RU0 | shfe | 天然橡胶连续 |
| 46 | ZN0 | shfe | 沪锌连续 |
| 47 | CU0 | shfe | 铜连续 |
| 48 | AU0 | shfe | 黄金连续 |
| 49 | RB0 | shfe | 螺纹钢连续 |
| 50 | WR0 | shfe | 线材连续 |
| 51 | PB0 | shfe | 铅连续 |
| 52 | AG0 | shfe | 白银连续 |
| 53 | BU0 | shfe | 沥青连续 |
| 54 | HC0 | shfe | 热轧卷板连续 |
| 55 | SN0 | shfe | 锡连续 |
| 56 | NI0 | shfe | 镍连续 |
| 57 | SP0 | shfe | 纸浆连续 |
| 58 | NR0 | ine | 20号胶连续 |
| 59 | SS0 | shfe | 不锈钢连续 |
| 60 | LU0 | ine | 低硫燃料油连续 |
| 61 | BC0 | ine | 国际铜连续 |
| 62 | IF0 | cffex | 沪深300指数期货连续 |
| 63 | TF0 | cffex | 5年期国债期货连续 |
| 64 | IH0 | cffex | 上证50指数期货连续 |
| 65 | IC0 | cffex | 中证500指数期货连续 |
| 66 | TS0 | cffex | 2年期国债期货连续 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| item | object | 合约具体的项目 |
| value | object | 合约具体的项目值 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_contract_detail_df = ak.futures_contract_detail(symbol='V2001')
print(futures_contract_detail_df)数据示例
item value
0 交易品种 聚氯乙烯
1 最小变动价位 5元/吨
2 交易时间 上午 09:00-10:15 10:30-11:30 下午 13:30-15:00 夜间 2...
3 交割品级 质量标准符合《悬浮法通用型聚氯乙烯树脂（GB/T 5761-2006）》规定的SG5型一等品...
4 交割方式 实物交割
5 交易单位 5吨/手
6 涨跌停板幅度 上一交易日结算价的±4%
7 最后交易日 合约月份第10个交易日
8 最低交易保证金 投机买卖20.0%，套保买卖20.0%
9 交易代码 V
10 报价单位 元(人民币/吨)
11 合约交割月份 1---12月
12 最后交割日 最后交易日后第3个交易日
13 交易手续费 开平仓2元/手，短线开平仓1元/手
14 上市交易所 大连商品交易所南华指数
收益率指数
接口: futures_return_index_nh
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 南华期货-商品指数历史走势-收益率指数
限量: 单次返回单个指数的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.futures_index_symbol_table_nh() 获取 |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | float64 | 指数数值 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_return_index_nh_df = ak.futures_return_index_nh()
print(futures_return_index_nh_df)数据示例
date value
0 2006-01-09 1000.00000
1 2006-01-10 998.82000
2 2006-01-11 1000.00000
3 2006-01-12 990.17000
4 2006-01-15 994.49000
... ...
3872 2021-12-12 1321.72951
3873 2021-12-13 1303.43350
3874 2021-12-14 1291.76190
3875 2021-12-15 1306.90343
3876 2021-12-16 1326.46124价格指数
接口: futures_price_index_nh
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 南华期货-商品指数历史走势-价格指数
限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.futures_index_symbol_table_nh() 获取 |
南华指数品种一览表
| id | name | firstday | code | exchange | indexcategory |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 大豆 | 1994-09-19 | A | 大连商品交易所 | 品种 |
| 1 | 铝 | 1994-10-12 | AL | 上海期货交易所 | 品种 |
| 2 | 铜 | 1996-04-05 | CU | 上海期货交易所 | 品种 |
| 3 | 橡胶 | 1997-04-17 | RU | 上海期货交易所 | 品种 |
| 4 | 豆粕 | 2000-07-19 | M | 大连商品交易所 | 品种 |
| 5 | 棉花 | 2004-06-02 | CF | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 6 | 燃油 | 2004-08-26 | FU | 上海期货交易所 | 品种 |
| 7 | 玉米 | 2004-09-23 | C | 大连商品交易所 | 品种 |
| 8 | 白糖 | 2006-01-09 | SR | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 9 | 豆油 | 2006-01-10 | Y | 大连商品交易所 | 品种 |
| 10 | PTA | 2006-12-19 | TA | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 11 | 锌 | 2007-03-26 | ZN | 上海期货交易所 | 品种 |
| 12 | 塑料 | 2007-07-31 | L | 大连商品交易所 | 品种 |
| 13 | 棕榈油 | 2007-10-29 | P | 大连商品交易所 | 品种 |
| 14 | 黄金 | 2008-01-09 | AU | 上海期货交易所 | 品种 |
| 15 | 螺纹钢 | 2009-03-27 | RB | 上海期货交易所 | 品种 |
| 16 | 线材 | 2009-03-27 | WR | 上海期货交易所 | 品种 |
| 17 | PVC | 2009-05-25 | V | 大连商品交易所 | 品种 |
| 18 | 股指 | 2010-04-16 | IF | 中国金融期货交易所 | 品种 |
| 19 | 铅 | 2011-03-24 | PB | 上海期货交易所 | 品种 |
| 20 | 焦炭 | 2011-04-15 | J | 大连商品交易所 | 品种 |
| 21 | 普麦 | 2012-01-17 | PM | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 22 | 白银 | 2012-05-10 | AG | 上海期货交易所 | 品种 |
| 23 | 菜籽油 | 2012-07-16 | RO | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 24 | 早籼稻 | 2012-07-24 | ER | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 25 | 强麦 | 2012-07-24 | WS | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 26 | 玻璃 | 2012-12-03 | FG | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 27 | 油菜籽 | 2012-12-28 | RS | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 28 | 菜籽粕 | 2012-12-28 | RM | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 29 | 焦煤 | 2013-03-22 | JM | 大连商品交易所 | 品种 |
| 30 | 五年国债 | 2013-09-06 | TF | 中国金融期货交易所 | 品种 |
| 31 | 沥青 | 2013-10-09 | BU | 上海期货交易所 | 品种 |
| 32 | 铁矿石 | 2013-10-18 | I | 大连商品交易所 | 品种 |
| 33 | 鸡蛋 | 2013-11-08 | JD | 大连商品交易所 | 品种 |
| 34 | 粳稻 | 2013-11-18 | JR | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 35 | 胶合板 | 2013-12-06 | BB | 大连商品交易所 | 品种 |
| 36 | 纤维板 | 2013-12-06 | FB | 大连商品交易所 | 品种 |
| 37 | 聚丙烯 | 2014-02-28 | PP | 大连商品交易所 | 品种 |
| 38 | 热轧卷板 | 2014-03-21 | HC | 上海期货交易所 | 品种 |
| 39 | 晚籼稻 | 2014-07-08 | LR | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 40 | 锰硅 | 2014-08-08 | SM | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 41 | 硅铁 | 2014-08-08 | SF | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 42 | 玉米淀粉 | 2014-12-19 | CS | 大连商品交易所 | 品种 |
| 43 | 十年国债 | 2015-03-20 | T | 中国金融期货交易所 | 品种 |
| 44 | 沪锡 | 2015-03-27 | SN | 上海期货交易所 | 品种 |
| 45 | 沪镍 | 2015-03-27 | NI | 上海期货交易所 | 品种 |
| 46 | 甲醇 | 2015-04-10 | ME | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 47 | 中证500 | 2015-04-16 | IC | 中国金融期货交易所 | 品种 |
| 48 | 上证50 | 2015-04-16 | IH | 中国金融期货交易所 | 品种 |
| 49 | 动力煤 | 2015-05-18 | TC | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 50 | 原油 | 2017-03-23 | SC | 上海国际能源交易中心 | 品种 |
| 51 | 棉纱 | 2017-08-18 | CY | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 52 | 棉纱 | 2017-08-18 | CY | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 53 | 苹果 | 2018-01-31 | AP | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 54 | 原油 | 2018-03-26 | SC | 上海国际能源交易中心 | 品种 |
| 55 | 纸浆 | 2018-11-28 | SP | 上海期货交易所 | 品种 |
| 56 | 乙二醇 | 2018-12-12 | EG | 大连商品交易所 | 品种 |
| 57 | 红枣 | 2019-04-30 | CJ | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 58 | 尿素 | 2019-08-12 | UR | 郑州商品交易所 | 品种 |
| 59 | 20号胶 | 2019-08-15 | NR | 上海国际能源交易中心 | 品种 |
| 60 | 粳米 | 2019-08-20 | RR | 大连商品交易所 | 品种 |
| 61 | 豆二 | 2019-09-02 | B | 大连商品交易所 | 品种 |
| 62 | 不锈钢 | 2019-09-25 | SS | 上海期货交易所 | 品种 |
| 63 | 苯乙烯 | 2019-10-08 | EB | 大连商品交易所 | 品种 |
| 64 | 纯碱 | 2019-12-06 | SA | 郑州商品交易所 | 品种 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | float | 指数数值 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_price_index_nh_df = ak.futures_price_index_nh(symbol="Y")
print(futures_price_index_nh_df)数据示例
date value
0 2006-01-10 5076.97000
1 2006-01-11 5067.15000
2 2006-01-12 5064.05000
3 2006-01-13 5015.42000
4 2006-01-16 5039.58000
... ...
4084 2022-11-07 9346.86433
4085 2022-11-08 9314.52648
4086 2022-11-09 9090.63555
4087 2022-11-10 9085.68164
4088 2022-11-11 9174.23577波动率指数
接口: futures_nh_volatility_index
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietytrend.html
描述: 南华期货-商品指数历史走势-波动率指数
限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="Y"; 注意是具体品种(不包含指数); 请参考南华指数品种一览表, 可以通过调用 ak.futures_index_symbol_table_nh() 获取 |
| period | str | period='20'; 波动周期; choice of {'5', '20', '60', '120'} |
南华指数品种一览表
| id | code | exchange | start_date | category | name |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | NHCI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华商品指数 |
| 1 | NHMI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华金属指数 |
| 2 | NHAI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华农产品指数 |
| 3 | NHII | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华工业品指数 |
| 4 | NHECI | 南华期货 | 2004-06-01 | 板块 | 南华能化指数 |
| 5 | IF | 南华期货 | 2010-04-16 | 板块 | 南华股指指数 |
| 6 | NHPMI | 南华期货 | 2012-09-06 | 板块 | 南华贵金属指数 |
| 7 | A | 大连商品交易所 | 1994-09-19 | 品种 | 大豆 |
| 8 | AL | 上海期货交易所 | 1994-10-12 | 品种 | 铝 |
| 9 | CU | 上海期货交易所 | 1996-04-05 | 品种 | 铜 |
| 10 | RU | 上海期货交易所 | 1997-04-17 | 品种 | 橡胶 |
| 11 | M | 大连商品交易所 | 2000-07-19 | 品种 | 豆粕 |
| 12 | CF | 郑州商品交易所 | 2004-06-02 | 品种 | 棉花 |
| 13 | FU | 上海期货交易所 | 2004-08-26 | 品种 | 燃油 |
| 14 | C | 大连商品交易所 | 2004-09-23 | 品种 | 玉米 |
| 15 | SR | 郑州商品交易所 | 2006-01-09 | 品种 | 白糖 |
| 16 | Y | 大连商品交易所 | 2006-01-10 | 品种 | 豆油 |
| 17 | TA | 郑州商品交易所 | 2006-12-19 | 品种 | PTA |
| 18 | ZN | 上海期货交易所 | 2007-03-26 | 品种 | 锌 |
| 19 | L | 大连商品交易所 | 2007-07-31 | 品种 | 塑料 |
| 20 | P | 大连商品交易所 | 2007-10-29 | 品种 | 棕榈油 |
| 21 | AU | 上海期货交易所 | 2008-01-09 | 品种 | 黄金 |
| 22 | RB | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 螺纹钢 |
| 23 | WR | 上海期货交易所 | 2009-03-27 | 品种 | 线材 |
| 24 | V | 大连商品交易所 | 2009-05-25 | 品种 | PVC |
| 25 | IF | 中国金融期货交易所 | 2010-04-16 | 品种 | 股指 |
| 26 | PB | 上海期货交易所 | 2011-03-24 | 品种 | 铅 |
| 27 | J | 大连商品交易所 | 2011-04-15 | 品种 | 焦炭 |
| 28 | PM | 郑州商品交易所 | 2012-01-17 | 品种 | 普麦 |
| 29 | AG | 上海期货交易所 | 2012-05-10 | 品种 | 白银 |
| 30 | RO | 郑州商品交易所 | 2012-07-16 | 品种 | 菜籽油 |
| 31 | ER | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 早籼稻 |
| 32 | WS | 郑州商品交易所 | 2012-07-24 | 品种 | 强麦 |
| 33 | FG | 郑州商品交易所 | 2012-12-03 | 品种 | 玻璃 |
| 34 | RS | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 油菜籽 |
| 35 | RM | 郑州商品交易所 | 2012-12-28 | 品种 | 菜籽粕 |
| 36 | JM | 大连商品交易所 | 2013-03-22 | 品种 | 焦煤 |
| 37 | TF | 中国金融期货交易所 | 2013-09-06 | 品种 | 五年国债 |
| 38 | BU | 上海期货交易所 | 2013-10-09 | 品种 | 沥青 |
| 39 | I | 大连商品交易所 | 2013-10-18 | 品种 | 铁矿石 |
| 40 | JD | 大连商品交易所 | 2013-11-08 | 品种 | 鸡蛋 |
| 41 | JR | 郑州商品交易所 | 2013-11-18 | 品种 | 粳稻 |
| 42 | BB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 胶合板 |
| 43 | FB | 大连商品交易所 | 2013-12-06 | 品种 | 纤维板 |
| 44 | PP | 大连商品交易所 | 2014-02-28 | 品种 | 聚丙烯 |
| 45 | HC | 上海期货交易所 | 2014-03-21 | 品种 | 热轧卷板 |
| 46 | LR | 郑州商品交易所 | 2014-07-08 | 品种 | 晚籼稻 |
| 47 | SM | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 锰硅 |
| 48 | SF | 郑州商品交易所 | 2014-08-08 | 品种 | 硅铁 |
| 49 | CS | 大连商品交易所 | 2014-12-19 | 品种 | 玉米淀粉 |
| 50 | T | 中国金融期货交易所 | 2015-03-20 | 品种 | 十年国债 |
| 51 | SN | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪锡 |
| 52 | NI | 上海期货交易所 | 2015-03-27 | 品种 | 沪镍 |
| 53 | ME | 郑州商品交易所 | 2015-04-10 | 品种 | 甲醇 |
| 54 | IC | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 中证500 |
| 55 | IH | 中国金融期货交易所 | 2015-04-16 | 品种 | 上证50 |
| 56 | TC | 郑州商品交易所 | 2015-05-18 | 品种 | 动力煤 |
| 57 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2017-03-23 | 品种 | 原油 |
| 58 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 59 | CY | 郑州商品交易所 | 2017-08-18 | 品种 | 棉纱 |
| 60 | AP | 郑州商品交易所 | 2018-01-31 | 品种 | 苹果 |
| 61 | SC | 上海国际能源交易中心 | 2018-03-26 | 品种 | 原油 |
| 62 | SP | 上海期货交易所 | 2018-11-28 | 品种 | 纸浆 |
| 63 | EG | 大连商品交易所 | 2018-12-12 | 品种 | 乙二醇 |
| 64 | CJ | 郑州商品交易所 | 2019-04-30 | 品种 | 红枣 |
| 65 | UR | 郑州商品交易所 | 2019-08-12 | 品种 | 尿素 |
| 66 | NR | 上海国际能源交易中心 | 2019-08-15 | 品种 | 20号胶 |
| 67 | RR | 大连商品交易所 | 2019-08-20 | 品种 | 粳米 |
| 68 | B | 大连商品交易所 | 2019-09-02 | 品种 | 豆二 |
| 69 | SS | 上海期货交易所 | 2019-09-25 | 品种 | 不锈钢 |
| 70 | EB | 大连商品交易所 | 2019-10-08 | 品种 | 苯乙烯 |
| 71 | SA | 郑州商品交易所 | 2019-12-06 | 品种 | 纯碱 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | float | 指数数值 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_nh_volatility_index_df = ak.futures_nh_volatility_index(symbol="SA", period='5')
print(futures_nh_volatility_index_df)数据示例
date value
0 2019-12-12 29.812304
1 2019-12-15 29.405433
2 2019-12-16 11.222589
3 2019-12-17 9.414306
4 2019-12-18 4.658396
.. ... ...
484 2021-12-12 67.099141
485 2021-12-13 67.239293
486 2021-12-14 51.510276
487 2021-12-15 43.027263
488 2021-12-16 44.866240市场涨跌
板块指数涨跌
接口: futures_board_index_nh
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/platechange.html
描述: 南华期货-市场涨跌-板块指数涨跌
限量: 单次返回指定 start_date 和 end_date 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| start_date | str | start_date="20220104"; |
| end_date | str | end_date="20220413"; |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| name | object | - |
| return | float64 | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_board_index_nh_df = ak.futures_board_index_nh(start_date="20220104", end_date="20220413")
print(futures_board_index_nh_df)数据示例
name return
0 股指 -0.148851
1 南华农产品指数 0.164079
2 南华商品指数 0.229577
3 南华能化指数 0.216494
4 南华工业品指数 0.219966
5 南华金属指数 0.209031
6 南华贵金属指数 0.085690品种指数涨跌
接口: futures_variety_index_nh
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/varietychange.html
描述: 南华期货-市场涨跌-品种指数涨跌
限量: 单次返回指定 start_date 和 end_date 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| start_date | str | start_date="20220104"; |
| end_date | str | end_date="20220413"; |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| name | object | - |
| return | float64 | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_variety_index_nh_df = ak.futures_variety_index_nh(start_date="20220104", end_date="20220413")
print(futures_variety_index_nh_df)数据示例
name return
0 大豆 0.080284
1 白银 0.090909
2 铝 0.052978
3 苹果 0.288566
4 黄金 0.081173
5 豆二 0.249037
6 胶合板 0.000000
7 沥青 0.162048
8 玉米 0.050262
9 棉花 0.057583
10 红枣 -0.166274
11 玉米淀粉 0.046087
12 铜 0.059249
13 棉纱 0.010520
14 苯乙烯 0.136127
15 乙二醇 -0.051829
16 早籼稻 0.000000
17 纤维板 0.000000
18 玻璃 0.150656
19 燃油 0.464799
20 热轧卷板 0.141262
21 铁矿石 0.307558
22 股指 -0.148851
23 焦炭 0.357430
24 鸡蛋 0.026593
25 焦煤 0.398210
26 粳稻 0.000000
27 塑料 0.010998
28 晚籼稻 0.000000
29 豆粕 0.225584
30 甲醇 0.098740
31 沪镍 0.481392
32 20号胶 -0.059427
33 棕榈油 0.382676
34 铅 -0.000032
35 聚丙烯 0.045483
36 螺纹钢 0.124683
37 菜籽粕 0.313907
38 菜籽油 0.091813
39 粳米 -0.033906
40 油菜籽 0.000000
41 橡胶 -0.105220
42 纯碱 0.311686
43 原油 0.347550
44 硅铁 0.258102
45 锰硅 0.070305
46 沪锡 0.211844
47 纸浆 0.139372
48 白糖 0.024468
49 不锈钢 0.186213
50 PTA 0.214814
51 动力煤 0.119785
52 尿素 0.121462
53 PVC 0.062908
54 线材 0.000000
55 强麦 0.000000
56 豆油 0.215441
57 锌 0.174663统计监控
相关系数矩阵
接口: futures_correlation_nh
目标地址: http://www.nanhua.net/nhzc/correltable.html
描述: 南华期货-统计监控-相关系数走势
限量: 单次返回指定 date 和 period 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | str | date="20220104"; |
| period | str | period="20"; choice of {"5", "20", "60", "120"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 品种代码1 | object | - |
| 品种名称1 | object | - |
| 品种代码2 | object | - |
| 品种名称2 | object | - |
| 相关系数 | float64 | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_correlation_nh_df = ak.futures_correlation_nh(date="20220104", period="20")
print(futures_correlation_nh_df)数据示例
品种代码1 品种名称1 品种代码2 品种名称2 相关系数
0 EB 苯乙烯 RB 螺纹钢 0.481466
1 EB 苯乙烯 RO 菜籽油 0.251779
2 EB 苯乙烯 RM 菜籽粕 0.012082
3 EB 苯乙烯 LR 晚籼稻 0.000000
4 EB 苯乙烯 ZN 锌 0.053302
... ... ... ... ...
3901 SA 纯碱 RS 油菜籽 0.000000
3902 SA 纯碱 CJ 红枣 0.023458
3903 SA 纯碱 RU 橡胶 0.367631
3904 SA 纯碱 CF 棉花 0.387144
3905 SA 纯碱 PB 铅 0.106805中证商品指数
中证商品指数
接口: futures_index_ccidx
目标地址: http://www.ccidx.com/index.html
描述: 中证商品指数
限量: 单次返回指定 symbol 的指数日频率数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="中证商品期货指数"; choice of {"中证商品期货指数", "中证商品期货价格指数", } |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 指数代码 | object | - |
| 指数中文全称 | object | - |
| 指数中文简称 | object | - |
| 指数英文全称 | object | - |
| 指数英文简称 | object | - |
| 开盘 | float64 | - |
| 最高 | float64 | - |
| 最低 | float64 | - |
| 收盘 | float64 | - |
| 结算 | float64 | - |
| 涨跌 | float64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_index_ccidx_df = ak.futures_index_ccidx(symbol="中证商品期货指数")
print(futures_index_ccidx_df)数据示例
日期 指数代码 指数中文全称 指数中文简称 ... 收盘 结算 涨跌 涨跌幅
0 2021-12-28 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1547.6907 1543.2408 -3.09 -0.20
1 2021-12-29 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1544.7226 1542.9441 -0.30 -0.02
2 2021-12-30 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1548.4842 1546.2654 3.32 0.22
3 2021-12-31 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1556.5819 1550.4339 4.17 0.27
4 2022-01-04 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1563.1631 1559.3062 8.87 0.57
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
239 2022-12-22 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1764.0716 1775.9452 12.56 0.71
240 2022-12-23 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1761.4826 1759.4751 -16.47 -0.93
241 2022-12-26 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1779.8821 1770.9179 11.44 0.65
242 2022-12-27 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1805.4656 1793.3906 22.47 1.27
243 2022-12-28 100001.CCI 中证商品期货指数 中证商品 ... 1797.7799 1798.6701 5.28 0.29中证商品指数-分时
接口: futures_index_min_ccidx
目标地址: http://www.ccidx.com/index.html
描述: 中证商品指数-分时数据
限量: 单次返回指定 symbol 的指数分时数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="中证监控油脂油料期货指数"; choice of {"中证商品期货指数", "中证商品期货价格指数", "中证监控油脂油料期货指数", "中证监控软商品期货指数", "中证监控能化期货指数", "中证监控钢铁期货指数"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| datetime | object | |
| value | object | 最新价 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_index_min_ccidx_df = ak.futures_index_min_ccidx(index_name="中证商品期货指数")
print(futures_index_min_ccidx_df)数据示例
datetime value
0 2022-12-27 21:00 1802.6834
1 2022-12-27 21:01 1801.8893
2 2022-12-27 21:02 1802.0698
3 2022-12-27 21:03 1802.5329
4 2022-12-27 21:04 1803.5531
.. ... ...
554 2022-12-28 14:56 1798.3488
555 2022-12-28 14:57 1798.1081
556 2022-12-28 14:58 1797.4098
557 2022-12-28 14:59 1797.7608
558 2022-12-28 15:00 1797.7799现货与股票
接口: futures_spot_stock
目标地址: http://data.eastmoney.com/ifdata/xhgp.html
描述: 东方财富网-数据中心-现货与股票
限量: 单次返回指定 indicator 的所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 商品名称 | object | - |
| 近5月 | float64 | 注意: 具体的日期 |
| 近4月 | float64 | 注意: 具体的日期 |
| 近3月 | float64 | 注意: 具体的日期 |
| 近2月 | float64 | 注意: 具体的日期 |
| 近1月 | float64 | 注意: 具体的日期 |
| 最新价 | float64 | - |
| 近半年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 生产商 | object | 注意: 字符串组成 |
| 下游用户 | object | 注意: 字符串组成 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_spot_stock_df = ak.futures_spot_stock(symbol="能源")
print(futures_spot_stock_df)数据示例
商品名称 ... 下游用户
0 沥青 ... -
1 炼焦煤 ... 美锦能源, 长春燃气, ST安泰, 山西焦化, 宝泰隆
2 焦炭 ... 武钢股份, 沙钢股份, 大冶特钢, ST抚钢, 三钢闽光, 首钢股份, 华菱钢铁, 鞍钢股份...
3 液化气 ... -
4 燃料油 ... -
5 甲醇 ... -
6 动力煤 ... -COMEX 库存数据
接口: futures_comex_inventory
目标地址: http://data.eastmoney.com/pmetal/comex/by.html
描述: 东方财富网-数据中心-COMEX 库存的日数据
限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="黄金"; choice of {"黄金", "白银"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 序号 | int64 | - |
| 日期 | object | - |
| COMEX黄金库存量_1 | float64 | 注意单位: 盎司 |
| COMEX黄金库存量_2 | object | 注意单位: 吨 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_comex_inventory_df = ak.futures_comex_inventory(symbol="黄金")
print(futures_comex_inventory_df)数据示例
序号 日期 COMEX黄金库存量_1 COMEX黄金库存量_2
0 1 2021-05-27 34569004.0 1075.217016
1 2 2021-05-26 34571863.0 1075.305941
2 3 2021-05-25 34574114.0 1075.375955
3 4 2021-05-24 34574245.0 1075.380029
4 5 2021-05-21 34576694.0 1075.456202
... ... ... ...
1232 1233 2016-06-30 9286567.0 288.844737
1233 1234 2016-06-29 9284412.0 288.777709
1234 1235 2016-06-28 9059676.0 281.787632
1235 1236 2016-06-27 8968353.0 278.947168
1236 1237 2016-06-24 8854089.0 275.393157生猪信息
接口: futures_hog_info
目标地址: https://zhujia.zhuwang.com.cn
描述: 养猪数据中心-猪肉价格信息数据
限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="猪肉批发价"; choice of {"猪肉批发价", "仔猪价格", "生猪期货指数", "二元母猪价格", "生猪产能数据", "饲料原料数据", "中央储备冻猪肉", "白条肉", "育肥猪配合饲料", "肉类价格指数", "猪粮比价", "猪企销售简报-销售量", "猪企销售简报-销售额", "猪企销售简报-销售均价"} |
输出参数-猪肉批发价
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
接口示例-猪肉批发价
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪肉批发价")
print(futures_hog_info_df)数据示例-猪肉批发价
date value
0 2022-03-07 18.21
1 2022-03-08 18.32
2 2022-03-09 18.56
3 2022-03-10 18.33
4 2022-03-11 18.28
.. ... ...
360 2023-03-03 21.04
361 2023-03-04 20.95
362 2023-03-05 21.09
363 2023-03-06 21.21
364 2023-03-07 21.15输出参数-仔猪价格
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
接口示例-仔猪价格
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="仔猪价格")
print(futures_hog_info_df)数据示例-仔猪价格
date value
0 2018-12-15 22.90
1 2019-01-15 22.33
2 2019-02-15 23.26
3 2019-03-15 30.09
4 2019-04-15 35.07
5 2019-05-15 36.54
6 2019-06-15 38.46
7 2019-07-15 41.46
8 2019-08-15 46.25
22 2020-10-15 94.76
23 2020-11-15 83.86
24 2020-12-15 83.14
25 2021-01-15 89.52
26 2021-02-15 90.66
27 2021-03-15 92.34
28 2021-04-15 86.92
29 2021-05-15 74.13
30 2021-06-15 55.34输出参数-生猪期货指数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 生猪XXXX开盘价 | int64 | 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码 |
| 生猪XXXX收盘价 | int64 | 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码 |
| 生猪XXXX开盘价 | int64 | 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码 |
| 生猪XXXX收盘价 | int64 | 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码 |
| 生猪XXXX开盘价 | int64 | 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码 |
| 生猪XXXX收盘价 | int64 | 期货价格; 其中 XXXX 为合约代码 |
接口示例-生猪期货指数
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="生猪期货指数")
print(futures_hog_info_df)数据示例-生猪期货指数
日期 生猪2109开盘价 生猪2109收盘价 ... 生猪2111收盘价 生猪2201开盘价 生猪2201收盘价
0 2021-01-08 29500 26810 ... 24935 26200 24140
1 2021-01-11 26225 26030 ... 23250 23790 23790
2 2021-01-12 25760 25560 ... 23495 23710 23640
3 2021-01-13 25830 25870 ... 23745 23870 23790
4 2021-01-14 25805 24890 ... 22700 23875 22735
.. ... ... ... ... ... ... ...
193 2021-07-26 18500 18460 ... 18015 19300 19245
194 2021-07-27 18385 18390 ... 17960 19235 19200
195 2021-07-28 18520 18430 ... 17890 19200 19105
196 2021-07-29 18500 18600 ... 18000 19205 19185
197 2021-07-30 18645 18765 ... 17965 19200 19070输出参数-二元母猪价格
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
接口示例-二元母猪价格
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="二元母猪价格")
print(futures_hog_info_df)数据示例-二元母猪价格
date value
0 2018-11-07 30.16
1 2018-11-04 30.09
2 2018-12-12 29.63
3 2018-12-26 29.00
4 2019-01-02 28.85
.. ... ...
85 2021-04-14 71.81
86 2021-04-21 70.83
87 2021-04-28 70.61
88 2021-05-05 68.94
89 2021-05-12 67.18输出参数-生猪产能数据
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 周期 | object | - |
| 能繁母猪存栏 | float64 | 注意单位: 万头 |
| 猪肉产量 | float64 | 注意单位: 万吨 |
| 生猪存栏 | float64 | 注意单位: 万头 |
| 生猪出栏 | float64 | 注意单位: 万头 |
接口示例-生猪产能数据
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="生猪产能数据")
print(futures_hog_info_df)数据示例-生猪产能数据
周期 能繁母猪存栏 猪肉产量 生猪存栏 生猪出栏
0 2009 NaN 4932.85 47177.21 64465
1 2010 NaN 5138.44 46765.25 66700
2 2011 4921.10 5131.65 47074.81 66170
3 2012 5043.20 5443.55 48030.24 69628
4 2013 5132.27 5618.60 47893.14 71557
5 2014 4962.53 5820.80 47160.21 73515
6 2015 4693.05 5645.41 45802.89 70825
7 2016 4456.18 5425.49 44209.17 68502
8 2017 4226.00 5451.80 44158.92 68861
9 2018 3189.00 5403.74 42817.11 69382
10 2019 3080.00 4255.31 31041.00 54419
11 2020 4161.00 4113.00 40650.00 52704
12 2021(第一季度) 4318.00 1369.00 41595.00 17143
13 2021(第二季度) 4564.00 2715.00 43911.00 16599输出参数-饲料原料数据
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 周期 | object | - |
| 大豆进口金额 | float64 | 注意单位: 万美元 |
| 大豆播种面积 | float64 | 注意单位: 千公顷 |
| 玉米进口金额 | float64 | 注意单位: 万美元 |
| 玉米播种面积 | float64 | 注意单位: 千公顷 |
接口示例-饲料原料数据
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="饲料原料数据")
print(futures_hog_info_df)数据示例-饲料原料数据
周期 大豆进口金额 大豆播种面积 玉米进口金额 玉米播种面积
0 2013 3.798510e+10 9223.6 9.374962e+08 41299.21
1 2014 4.027222e+10 9178.8 7.296671e+08 42996.81
2 2015 3.483178e+10 8868.3 1.108506e+09 44968.39
3 2016 3.398474e+10 9287.2 6.385565e+08 44177.61
4 2017 3.963771e+10 10051.3 6.033738e+08 42399.00
5 2018 3.806010e+10 10186.3 7.888378e+08 42129.00
6 2019 3.533687e+10 NaN 1.063185e+09 41284.00输出参数-中央储备冻猪肉
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | float64 | 注意单位: 万吨 |
接口示例-中央储备冻猪肉
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="中央储备冻猪肉")
print(futures_hog_info_df)数据示例-中央储备冻猪肉
date value
0 2020-01-03 3.0
1 2020-01-09 2.0
2 2020-01-17 3.0
3 2020-01-21 2.0
4 2020-02-07 1.0
5 2020-02-14 2.0
6 2020-02-21 2.0
7 2020-02-27 2.0
8 2020-03-05 2.0
9 2020-03-13 2.0
10 2020-03-20 2.0
39 2021-01-15 3.0
40 2021-01-21 3.0
41 2021-01-28 3.0
42 2021-02-04 3.0
43 2021-02-09 3.0
44 2021-02-10 0.2
45 2021-02-26 2.0
46 2021-03-05 1.0
47 2021-03-10 1.0
48 2021-07-07 2.0
49 2021-07-14 1.3
50 2021-07-21 2.0输出参数-白条肉
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 周期 | object | - |
| 白条肉平均出厂价格 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 环比 | float64 | 注意单位: % |
| 同比 | float64 | 注意单位: % |
接口示例-白条肉
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="白条肉")
print(futures_hog_info_df)数据示例-白条肉
周期 白条肉平均出厂价格 环比 同比
0 2018年第1周 20.39 0.30 -13.71
1 2018年第2周 20.57 0.88 -13.64
2 2018年第3周 20.51 -0.29 -13.97
3 2018年第4周 20.45 -0.29 -14.86
4 2018年第5周 20.29 -0.78 -14.75
.. ... ... ... ...
177 2021年第25周 20.79 -1.20 -52.50
178 2021年第26周 22.64 8.90 -49.90
179 2021年第27周 22.75 0.50 -51.80
180 2021年第28周 22.36 -1.70 -53.30
181 2021年第29周 22.36 0.00 -53.00输出参数-育肥猪配合饲料
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 发布日期 | object | - |
| 周期 | object | - |
| 本周 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 去年同期 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 上一周 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
接口示例-育肥猪配合饲料
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="育肥猪配合饲料")
print(futures_hog_info_df)数据示例-白条肉
发布日期 周期 本周 去年同期 上一周
0 2017-06-20 17:23:42 6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况 2.96 3.07 2.97
1 2017-06-28 07:58:00 6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况 2.96 3.08 2.96
2 2017-07-04 16:49:21 6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况 2.96 3.10 2.96
3 2017-07-11 16:05:43 7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况 2.97 3.11 2.96
4 2017-07-18 16:13:08 7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况 2.98 3.12 2.97
.. ... ... ... ... ...
203 2021-06-16 10:56:00 6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况 3.62 3.16 3.62
204 2021-06-22 14:16:00 6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况 3.63 3.15 3.62
205 2021-06-29 11:11:00 6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况 3.63 3.16 3.63
206 2021-07-06 14:07:00 7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况 3.62 3.16 3.63
207 2021-07-13 14:54:00 7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况 3.62 3.17 3.62输出参数-肉类价格指数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | object | 注意单位: 元/公斤 |
接口示例-肉类价格指数
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="肉类价格指数")
print(futures_hog_info_df)数据示例-肉类价格指数
date value
0 2017-01 156.70
1 2017-02 160.60
2 2017-03 163.20
3 2017-04 166.60
4 2017-05 171.70
5 2017-06 175.20
6 2017-07 175.10
7 2017-08 172.40
8 2017-09 172.40
9 2017-10 172.70
10 2017-11 173.20
40 2020-05 167.99
41 2020-06 95.16
42 2020-07 93.02
43 2020-08 93.22
44 2020-09 91.55
45 2020-10 90.69
46 2020-11 91.91
47 2020-12 94.31
48 2021-01 96.04
49 2021-02 96.40
50 2021-03 98.90
51 2021-04 101.84输出参数-猪粮比价
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | - |
| value | object | 注意单位: 元/公斤 |
接口示例-猪粮比价
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪粮比价")
print(futures_hog_info_df)数据示例-猪粮比价
date value
0 2020-01-08 17.80
1 2020-01-15 18.06
2 2020-02-19 18.68
3 2020-02-26 18.46
4 2020-03-04 18.27
48 2021-04-07 8.90
49 2021-04-14 8.67
50 2021-04-21 8.65
51 2021-04-28 8.43
52 2021-05-05 8.11
53 2021-05-12 7.48输出参数-猪企销售简报-销售量
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 周期 | object | - |
| 温氏 | object | 注意单位: 万头 |
| 正邦 | object | 注意单位: 万头 |
| 新希望 | object | 注意单位: 万头 |
| 牧原 | object | 注意单位: 万头 |
接口示例-猪企销售简报-销售量
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪企销售简报-销售量")
print(futures_hog_info_df)数据示例-猪企销售简报-销售量
周期 温氏 正邦 新希望 牧原
0 2021年1月 100.40 78.67 73.19 244.35
1 2021年2月 49.87 75.36 69.78 244.35
2 2021年3月 59.45 103.82 85.39 283.30
3 2021年4月 62.24 118.44 83.79 314.50
4 2021年5月 95.67 164.84 69.33 309.70
5 2021年6月 101.10 158.53 64.63 347.50输出参数-猪企销售简报-销售额
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 周期 | object | - |
| 温氏 | object | 注意单位: 亿元 |
| 正邦 | object | 注意单位: 亿元 |
| 新希望 | object | 注意单位: 亿元 |
| 牧原 | object | 注意单位: 亿元 |
接口示例-猪企销售简报-销售额
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪企销售简报-销售额")
print(futures_hog_info_df)数据示例-猪企销售简报-销售额
周期 温氏 正邦 新希望 牧原
0 2021年1月 40.70 31.21 25.07 61.405
1 2021年2月 16.79 20.38 20.38 61.405
2 2021年3月 18.42 28.46 21.81 70.580
3 2021年4月 16.16 30.35 19.01 79.240
4 2021年5月 21.58 36.50 13.96 67.800
5 2021年6月 17.61 30.50 10.85 57.070输出参数-猪企销售简报-销售均价
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 周期 | object | - |
| 温氏 | object | 注意单位: 元/公斤 |
| 正邦 | object | 注意单位: 元/公斤 |
| 新希望 | object | 注意单位: 元/公斤 |
| 牧原 | object | 注意单位: 元/公斤 |
接口示例-猪企销售简报-销售均价
python
import akshare as ak
futures_hog_info_df = ak.futures_hog_info(symbol="猪企销售简报-销售均价")
print(futures_hog_info_df)数据示例-猪企销售简报-销售均价
周期 温氏 正邦 新希望 牧原
0 2021年1月 34.19 32.65 30.52 26.95
1 2021年2月 28.44 25.51 29.38 26.95
2 2021年3月 26.20 24.86 23.50 23.21
3 2021年4月 21.95 21.36 21.56 21.11
4 2021年5月 18.26 17.52 18.46 17.65
5 2021年6月 14.20 13.66 14.54 13.58生猪价格排行
接口: futures_hog_rank
目标地址: https://zhujia.zhuwang.com.cn
描述: 养猪数据中心-生猪价格排行
限量: 单次返回指定 symbol 的所有当日数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="外三元"; choice of {"外三元", "内三元", "土杂猪", "玉米", "豆粕"} |
输出参数-外三元
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 排名 | int64 | - |
| 品种 | object | - |
| 省份 | object | - |
| 价格-公斤 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 价格-元 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例-外三元
python
import akshare as ak
futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="外三元")
print(futures_hog_rank_df)数据示例-外三元
排名 品种 省份 价格-公斤 价格-斤
0 1 外三元 海南省 19.48 9.74
1 2 外三元 广东省 16.88 8.44
2 3 外三元 浙江省 16.44 8.22
3 4 外三元 上海市 16.27 8.14
4 5 外三元 广西 16.23 8.12
5 6 外三元 福建省 16.17 8.09
6 7 外三元 湖南省 15.76 7.88
7 8 外三元 江西省 15.68 7.84
8 9 外三元 山东省 15.48 7.74
9 10 外三元 湖北省 15.37 7.69
10 11 外三元 安徽省 15.32 7.66
11 12 外三元 江苏省 15.25 7.63
12 13 外三元 贵州省 15.19 7.60
13 14 外三元 河南省 15.16 7.58
14 15 外三元 宁夏 15.13 7.57
15 16 外三元 天津市 15.06 7.53
16 17 外三元 河北省 15.02 7.51
17 18 外三元 青海省 14.96 7.48
18 19 外三元 北京市 14.95 7.48
19 20 外三元 重庆市 14.94 7.47
20 21 外三元 山西省 14.85 7.43
21 22 外三元 西藏 14.83 7.42
22 23 外三元 陕西省 14.80 7.40
23 24 外三元 四川省 14.59 7.30
24 25 外三元 吉林省 14.25 7.13
25 26 外三元 甘肃省 14.24 7.12
26 27 外三元 云南省 14.23 7.12
27 28 外三元 辽宁省 14.23 7.12
28 29 外三元 内蒙古 14.18 7.09
29 30 外三元 黑龙江省 13.75 6.88
30 31 外三元 新疆 13.63 6.82输出参数-内三元
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 排名 | int32 | - |
| 品种 | object | - |
| 省份 | object | - |
| 价格-公斤 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 价格-元 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例-内三元
python
import akshare as ak
futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="内三元")
print(futures_hog_rank_df)数据示例-内三元
排名 品种 省份 价格-公斤 价格-斤
0 1 内三元 海南省 21.00 10.50
1 2 内三元 贵州省 16.80 8.40
2 3 内三元 浙江省 16.60 8.30
3 4 内三元 广东省 16.48 8.24
4 5 内三元 福建省 16.00 8.00
5 6 内三元 广西 15.97 7.99
6 7 内三元 上海市 15.77 7.89
7 8 内三元 湖南省 15.51 7.76
8 9 内三元 江西省 15.35 7.68
9 10 内三元 湖北省 15.19 7.60
10 11 内三元 江苏省 15.09 7.55
11 12 内三元 天津市 15.07 7.54
12 13 内三元 山东省 15.01 7.51
13 14 内三元 河南省 14.96 7.48
14 15 内三元 北京市 14.90 7.45
15 16 内三元 宁夏 14.89 7.45
16 17 内三元 安徽省 14.85 7.43
17 18 内三元 重庆市 14.80 7.40
18 19 内三元 陕西省 14.79 7.40
19 20 内三元 河北省 14.55 7.28
20 21 内三元 山西省 14.45 7.23
21 22 内三元 云南省 14.29 7.15
22 23 内三元 四川省 14.27 7.14
23 24 内三元 内蒙古 14.20 7.10
24 25 内三元 辽宁省 14.13 7.07
25 26 内三元 甘肃省 14.03 7.02
26 27 内三元 吉林省 13.93 6.97
27 28 内三元 黑龙江省 13.60 6.80
28 29 内三元 新疆 13.35 6.68
29 30 内三元 青海省 12.57 6.29
30 31 内三元 西藏 12.32 6.16输出参数-土杂猪
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 排名 | int32 | - |
| 品种 | object | - |
| 省份 | object | - |
| 价格-公斤 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 价格-元 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例-土杂猪
python
import akshare as ak
futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="土杂猪")
print(futures_hog_rank_df)数据示例-土杂猪
排名 品种 省份 价格-公斤 价格-斤
0 1 土杂猪 海南省 20.00 10.00
1 2 土杂猪 贵州省 16.30 8.15
2 3 土杂猪 福建省 15.83 7.92
3 4 土杂猪 浙江省 15.80 7.90
4 5 土杂猪 广东省 15.76 7.88
5 6 土杂猪 上海市 15.58 7.79
6 7 土杂猪 广西 15.50 7.75
7 8 土杂猪 湖南省 15.23 7.62
8 9 土杂猪 江西省 14.88 7.44
9 10 土杂猪 湖北省 14.84 7.42
10 11 土杂猪 宁夏 14.54 7.27
11 12 土杂猪 河南省 14.51 7.26
12 13 土杂猪 重庆市 14.50 7.25
13 14 土杂猪 安徽省 14.41 7.21
14 15 土杂猪 北京市 14.40 7.20
15 16 土杂猪 山东省 14.35 7.18
16 17 土杂猪 四川省 14.17 7.09
17 18 土杂猪 陕西省 14.13 7.07
18 19 土杂猪 河北省 14.07 7.04
19 20 土杂猪 山西省 14.06 7.03
20 21 土杂猪 天津市 14.00 7.00
21 22 土杂猪 云南省 13.85 6.93
22 23 土杂猪 江苏省 13.84 6.92
23 24 土杂猪 甘肃省 13.70 6.85
24 25 土杂猪 辽宁省 13.68 6.84
25 26 土杂猪 内蒙古 13.40 6.70
26 27 土杂猪 吉林省 13.40 6.70
27 28 土杂猪 西藏 12.96 6.48
28 29 土杂猪 新疆 12.93 6.47
29 30 土杂猪 黑龙江省 12.35 6.18
30 31 土杂猪 青海省 12.14 6.07输出参数-玉米
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 排名 | int32 | - |
| 品种 | object | - |
| 省份 | object | - |
| 价格-公斤 | float64 | 注意单位: 元/吨 |
| 价格-元 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例-玉米
python
import akshare as ak
futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="玉米")
print(futures_hog_rank_df)数据示例-玉米
排名 品种 省份 价格-公斤 价格-斤
0 1 玉米 福建省 3097 1.55
1 2 玉米 海南省 3080 1.54
2 3 玉米 宁夏 3065 1.53
3 4 玉米 浙江省 3050 1.53
4 5 玉米 云南省 2979 1.49
5 6 玉米 贵州省 2973 1.49
6 7 玉米 陕西省 2972 1.49
7 8 玉米 湖南省 2922 1.46
8 9 玉米 江苏省 2903 1.45
9 10 玉米 山西省 2889 1.44
10 11 玉米 湖北省 2887 1.44
11 12 玉米 河南省 2886 1.44
12 13 玉米 甘肃省 2881 1.44
13 14 玉米 安徽省 2872 1.44
14 15 玉米 天津市 2867 1.43
15 16 玉米 江西省 2846 1.42
16 17 玉米 河北省 2844 1.42
17 18 玉米 四川省 2842 1.42
18 19 玉米 山东省 2787 1.39
19 20 玉米 广东省 2781 1.39
20 21 玉米 重庆市 2751 1.38
21 22 玉米 辽宁省 2703 1.35
22 23 玉米 上海市 2684 1.34
23 24 玉米 内蒙古 2650 1.33
24 25 玉米 北京市 2647 1.32
25 26 玉米 广西 2616 1.31
26 27 玉米 吉林省 2576 1.29
27 28 玉米 黑龙江省 2509 1.25
28 29 玉米 新疆 2435 1.22
29 30 玉米 青海省 2118 1.06
30 31 玉米 西藏 2015 1.01输出参数-豆粕
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 排名 | int32 | - |
| 品种 | object | - |
| 省份 | object | - |
| 价格-公斤 | float64 | 注意单位: 元/吨 |
| 价格-元 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例-豆粕
python
import akshare as ak
futures_hog_rank_df = ak.futures_hog_rank(symbol="豆粕")
print(futures_hog_rank_df)数据示例-豆粕
排名 品种 省份 价格-公斤 价格-斤
0 1 豆粕 浙江省 4060 2.03
1 2 豆粕 新疆 4040 2.02
2 3 豆粕 宁夏 3896 1.95
3 4 豆粕 甘肃省 3874 1.94
4 5 豆粕 内蒙古 3850 1.93
5 6 豆粕 湖南省 3847 1.92
6 7 豆粕 福建省 3813 1.91
7 8 豆粕 黑龙江省 3800 1.90
8 9 豆粕 湖北省 3776 1.89
9 10 豆粕 江苏省 3740 1.87
10 11 豆粕 上海市 3731 1.87
11 12 豆粕 河南省 3727 1.86
12 13 豆粕 云南省 3721 1.86
13 14 豆粕 四川省 3719 1.86
14 15 豆粕 山西省 3713 1.86
15 16 豆粕 天津市 3708 1.85
16 17 豆粕 海南省 3700 1.85
17 18 豆粕 重庆市 3680 1.84
18 19 豆粕 陕西省 3677 1.84
19 20 豆粕 安徽省 3677 1.84
20 21 豆粕 山东省 3669 1.83
21 22 豆粕 辽宁省 3659 1.83
22 23 豆粕 江西省 3648 1.82
23 24 豆粕 北京市 3625 1.81
24 25 豆粕 贵州省 3610 1.81
25 26 豆粕 广东省 3600 1.80
26 27 豆粕 吉林省 3595 1.80
27 28 豆粕 河北省 3539 1.77
28 29 豆粕 广西 3496 1.75
29 30 豆粕 青海省 3193 1.60
30 31 豆粕 西藏 2642 1.32生猪市场价格指数
接口: index_hog_spot_price
目标地址: http://hqb.nxin.com/pigindex/index.shtml
描述: 行情宝-生猪市场价格指数
限量: 单次返回所有数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 指数 | float64 | - |
| 4个月均线 | float64 | - |
| 6个月均线 | float64 | - |
| 12个月均线 | float64 | - |
| 预售均价 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 成交均价 | float64 | 注意单位: 元/公斤 |
| 成交均重 | int64 | 注意单位: kg |
接口示例
python
import akshare as ak
index_hog_spot_price_df = ak.index_hog_spot_price()
print(index_hog_spot_price_df)数据示例
日期 指数 4个月均线 6个月均线 12个月均线 预售均价 成交均价 成交均重
0 2015-01-05 92.88 NaN NaN NaN 0.00 13.49 0
1 2015-01-12 92.82 NaN NaN NaN 0.00 13.48 0
2 2015-01-19 93.29 NaN NaN NaN 0.00 13.55 0
3 2015-01-26 93.48 NaN NaN NaN 0.00 13.57 0
4 2015-02-02 92.12 NaN NaN NaN 0.00 13.38 0
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
395 2022-10-17 189.27 155.01 138.04 120.97 26.22 27.48 110
396 2022-10-24 193.57 159.47 141.98 123.11 27.40 28.11 110
397 2022-10-31 185.18 163.11 145.18 124.75 27.12 26.89 110
398 2022-11-07 180.98 165.49 148.09 126.09 26.35 26.28 119
399 2022-11-14 170.49 166.16 150.59 127.17 25.37 24.76 120鸡蛋信息
各年度产区鸡蛋价格走势
接口: futures_egg_price_yearly
目标地址: https://www.jidan7.com/trend/
描述: 鸡蛋信息网-各年度产区鸡蛋价格走势
限量: 全部历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | |
| 2022年 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
| 2023年 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_egg_price_yearly_df = ak.futures_egg_price_yearly()
print(futures_egg_price_yearly_df)数据示例
日期 2022年 2023年
0 01月01日 4.32 4.62
1 01月02日 4.38 4.63
2 01月03日 4.38 4.67
3 01月04日 4.38 4.67
4 01月05日 4.38 4.74
.. ... ... ...
359 12月26日 4.45 NaN
360 12月27日 4.31 NaN
361 12月28日 4.29 NaN
362 12月29日 4.36 NaN
363 12月30日 4.48 NaN鸡蛋价格走势
接口: futures_egg_price
目标地址: https://www.jidan7.com/trend/
描述: 鸡蛋信息网-鸡蛋价格走势
限量: 全部历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | 注意其中的日期并非严格对齐 |
| price | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_egg_price_df = ak.futures_egg_price()
print(futures_egg_price_df)数据示例
date price
0 2015/1/1 4.162
1 2015/1/2 4.079
2 2015/1/3 4.082
3 2015/1/4 4.096
4 2015/1/5 4.145
... ...
2972 2023/2/22 4.420
2973 2023/2/23 4.420
2974 2023/2/24 4.410
2975 2023/2/25 4.400
2976 2023/2/26 4.400各主产区鸡蛋均价
接口: futures_egg_price_area
目标地址: https://www.jidan7.com/trend/
描述: 鸡蛋信息网-各主产区鸡蛋均价
限量: 全部历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | object | 注意其中的日期并非严格对齐 |
| 山东均价 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
| 河南均价 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
| 河北均价 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
| 辽宁均价 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
| 江苏均价 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
| 湖北均价 | float64 | 注意单位: 元/斤 |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_egg_price_area_df = ak.futures_egg_price_area()
print(futures_egg_price_area_df)数据示例
日期 山东均价 河南均价 河北均价 辽宁均价 江苏均价 湖北均价
0 2015/1/1 4.21 4.23 4.03 4.00 4.34 4.25
1 2015/1/2 4.03 4.21 3.98 3.85 4.29 4.21
2 2015/1/3 4.04 4.20 4.01 3.85 4.26 4.20
3 2015/1/4 4.04 4.23 4.07 3.85 4.27 4.16
4 2015/1/5 4.16 4.22 4.14 3.87 4.30 4.18
... ... ... ... ... ... ...
2974 2023/2/21 4.32 4.36 4.24 4.30 4.60 4.45
2975 2023/2/22 4.43 4.47 4.24 4.30 4.63 4.45
2976 2023/2/23 4.43 4.47 4.24 4.26 4.63 4.44
2977 2023/2/24 4.43 4.47 4.24 4.26 4.63 4.44
2978 2023/2/25 4.43 4.47 4.24 4.26 4.63 4.44期货资讯
接口: futures_news_shmet
目标地址: https://www.shmet.com/newsFlash/newsFlash.html?searchKeyword=
描述: 上海金属网-快讯
限量: 指定 symbol 的数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="全部"; choice of {"全部", "要闻", "VIP", "财经", "铜", "铝", "铅", "锌", "镍", "锡", "贵金属", "小金属"} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 发布时间 | object | - |
| 内容 | object | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_news_shmet_df = ak.futures_news_shmet(symbol="铜")
print(futures_news_shmet_df)数据示例
发布时间 内容
0 2023-01-13 22:12:55+08:00 【快讯】智利国家铜业公司（Codelco）：智利矿业勘探公司达到88家。（华尔街见闻）
1 2023-01-14 02:00:03+08:00 【SHFE夜盘收盘_基本金属】沪铜主力跌0.12%,报68760元/吨沪铝主力涨1.36%,...
2 2023-01-14 03:10:04+08:00 【LME夜盘收盘】LME铜涨0.67%,报9240.0美元/吨LME铝涨1.21%,报259...
3 2023-01-14 09:38:40+08:00 【数据输入失误导致LME铜价一度显示下跌77%】1月13日，麻烦不断的LME又发生新的技术故...
4 2023-01-14 10:31:58+08:00 【2023年1月上旬有色金属价格下降】国家统计局数据显示，据对全国流通领域9大类50种重要生...
.. ... ...
995 2023-02-28 11:00:31+08:00 【SHMET基本金属现货对LME3月比值】上海金属网讯：截止11:00，沪铜现货/lme3月...
996 2023-02-28 11:08:24+08:00 【印尼矿商Amman启动IPO上市】外媒2月27日消息，印尼金融监管机构的一位官员周一表示，...
997 2023-02-28 11:33:06+08:00 【SHMET铜现货报价】上海金属网讯：截止11:30分，上海金属网1#电解铜报68470-6...
998 2023-02-28 11:53:13+08:00 【铜价震荡 现货市场成交一般】今日上海金属网1#电解铜报价68470-68630元/吨，均价...
999 2023-02-28 13:19:22+08:00 【SHMET基本金属月均价】铜68803元/吨，较上月上涨1096元/吨；铝18655元/吨...期货新闻
接口: futures_news_baidu
目标地址: https://gushitong.baidu.com/futures/ab-CJ888
描述: 百度股市通-期货-新闻
限量: 指定 symbol 的近期新闻数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="AL"; 期货品种代码 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 标题 | object | - |
| 发布时间 | object | - |
| 新闻链接 | object | - |
接口示例
python
import akshare as ak
futures_news_baidu_df = ak.futures_news_baidu(symbol="AL")
print(futures_news_baidu_df)数据示例
标题 ... 新闻链接
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1 【调研报告】铝：铝价年内将以震荡偏弱走势为主 ... https://fupage.10jqka.com.cn/activity-v2/pc-ne...
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.. ... ... ...
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530 商品日报：10月31日 ... https://fupage.10jqka.com.cn/activity-v2/pc-ne...