从 PyTorch 迁移到飞桨

您可以通过下面的内容，如何将 PyTorch 训练代码迁移到飞桨:

• CV - 快速上手 : 以 MobileNetV3 为例，介绍如何从 PyTorch 迁移到飞桨。
• CV - 迁移经验总结 : 介绍 CV 各个方向从 PyTorch 迁移到飞桨的基本流程、常用工具、定位问题的思路及解决方法。
• NLP - 快速上手 : 以 Bert 为例，介绍如何从 PyTorch 迁移到飞桨。
• NLP - 迁移经验总结 : 介绍 NLP 各个方向从 PyTorch 迁移到飞桨的基本流程、常用工具、定位问题的思路及解决方法。
• 解读网络结构转换 : 介绍网络结构转换的思路和方法。
• 解读 Bert 模型权重转换 : 介绍如何进行不同框架下的模型权重转换。
• PyTorch API 映射表: 说明 PyTorch 2.1.0 版本与 Paddle develop 版本 API 对应关系。
• PyTorch 自定义算子转写教程 : 介绍 PyTorch 中自定义算子转写成 Paddle 自定义算子的思路和方法。