Linux 下的 Docker 安装
Docker是一个开源的应用容器引擎。使用 Docker，既可以将 PaddlePaddle 的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享 GPU、网络等资源。 以下 Docker 安装与使用流程中，docker 里已经安装好了特定版本的 PaddlePaddle。
环境准备
目前支持的系统类型，请见安装说明，请注意目前暂不支持在 CentOS 6 使用 Docker
在本地主机上安装 Docker
如需在 Linux 开启 GPU 支持，请安装 NVIDIA Container Toolkit
镜像中 Python 版本为 3.10
安装步骤
1. 拉取 PaddlePaddle 镜像
对于国内用户，因为网络问题下载 docker 比较慢时，可使用百度提供的镜像：
CPU 版的 PaddlePaddle：
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-jupyterGPU 版的 PaddlePaddle(建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit)：
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6
如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：
CPU 版的 PaddlePaddle：
docker pull paddlepaddle/paddle:2.6.1CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
docker pull paddlepaddle/paddle:2.6.1-jupyterGPU 版的 PaddlePaddle(建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit)：
docker pull paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0docker pull paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4docker pull paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6
您还可以访问DockerHub获取更多镜像。
2. 构建并进入 docker 容器
使用 CPU 版本的 PaddlePaddle：
docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1 /bin/bash--name paddle_docker：设定 Docker 的名称，paddle_docker是自己设置的名称；-it：参数说明容器已和本机交互式运行；-v $PWD:/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1：指定需要使用的 image 名称，您可以通过docker images命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
使用 CPU 版本的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
mkdir ./jupyter_dockerchmod 777 ./jupyter_dockercd ./jupyter_dockerdocker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-jupyter--rm：关闭容器后删除容器；--env USER_PASSWD="password you set"：为登入用户 ["jovyan", "paddle"] 设置登录密码，password you set是自己设置的密码；-v $PWD:/home/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /home/paddle 目录；registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-jupyter：指定需要使用的 image 名称，您可以通过docker images命令查看
使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：
docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6-gcc12.2 /bin/bash--gpus all: 在 Docker 容器中允许使用 gpu;--name paddle_docker：设定 Docker 的名称，paddle_docker是自己设置的名称；-v $PWD:/paddle： 将当前目录挂载到 Docker 容器中的/paddle 目录下（Linux 中 PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径);-it： 与宿主机保持交互状态;registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6-gcc12.2：使用名为registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle, tag 为latest-dev-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6-gcc12.2的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
至此，您已经成功使用 Docker 安装 PaddlePaddle，更多 Docker 使用请参见Docker 官方文档
镜像简介
| 镜像源 | 镜像说明 |
|---|---|
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1 | 安装了 2.6.1 版本 paddle 的 CPU 镜像 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-jupyter | 安装了 2.6.1 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6 | 安装了 2.6.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.0，cudnn 版本为 8.9，trt 版本为 8.6 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4 | 安装了 2.6.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.7，cudnn 版本为 8.4，trt 版本为 8.4 |
| registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0 | 安装了 2.6.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.2，cudnn 版本为 8.2，trt 版本为 8.0 |
您可以在 DockerHub 中找到 PaddlePaddle 的各个发行的版本的 docker 镜像。
补充说明
当您需要第二次进入 Docker 容器中，使用如下命令：
启动之前创建的容器
docker start <Name of container>进入启动的容器
docker attach <Name of container>如您是 Docker 新手，您可以参考互联网上的资料学习，例如Docker 教程
如何卸载
请您进入 Docker 容器后，执行如下命令
CPU 版本的 PaddlePaddle:
pip uninstall paddlepaddleGPU 版本的 PaddlePaddle:
pip uninstall paddlepaddle-gpu
或通过docker rm <Name of container>来直接删除 Docker 容器