Windows 下的 PIP 安装

The Python Package Index(PyPI)是 Python 的包管理器。本文档为你介绍 PyPI 安装方式，飞桨提供的 PyPI 安装包支持 TensorRT 推理功能。

一、环境准备

1.1 如何查看您的环境

• 需要确认 python 的版本是否满足要求

  • 使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12

    python --version

• 需要确认 pip 的版本是否满足要求，要求 pip 版本为 20.2.2 或更高版本

  python -m ensurepip

  python -m pip --version

• 需要确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：

  python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

• 默认提供的安装包需要计算机支持 MKL

• Windows 暂不支持 NCCL，分布式等相关功能

二、开始安装

本文档为您介绍 pip 安装方式

首先请您选择您的版本

• 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU 版的 PaddlePaddle

• 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装 GPU 版 PaddlePaddle

  • CUDA 工具包 11.2 配合 cuDNN v8.2.1，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.2.4.2

  • CUDA 工具包 11.6 配合 cuDNN v8.4.0，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.0.6

  • CUDA 工具包 11.7 配合 cuDNN v8.4.1，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.2.4

  • CUDA 工具包 11.8 配合 cuDNN v8.6.0，如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.5.1.7

  • CUDA 工具包 12.0 配合 cuDNN v8.9.1, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.6.1.6

  • GPU 运算能力超过 3.5 的硬件设备

  • 注：目前官方发布的 windows 安装包仅包含 CUDA 11.2/11.6/11.7/11.8/12.0，如需使用其他 cuda 版本，请通过源码自行编译。您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA、CUDNN 和 TensorRT 的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN，TensorRT

根据版本进行安装

确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的 PaddlePaddle

2.1 CPU 版的 PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle==2.6.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2.2 GPU 版的 PaddlePaddle

2.2.1 CUDA11.2 的 PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

2.2.2 CUDA11.6 的 PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

2.2.3 CUDA11.7 的 PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

2.2.4 CUDA11.8 的 PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2.2.5 CUDA12.0 的 PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

注：

• 请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。

• 上述命令默认安装avx、mkl的包。判断你的机器是否支持avx，可以安装CPU-Z工具查看“处理器-指令集”。飞桨不再支持noavx指令集的安装包。

• 如果你想安装avx、openblas的 Paddle 包，可以通过以下命令将 wheel 包下载到本地，再使用python -m pip install [name].whl本地安装（[name]为 wheel 包名称）：

  python -m pip download paddlepaddle==2.6.1 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/openblas/avx/stable.html --no-index --no-deps

三、验证安装

安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

四、如何卸载

请使用以下命令卸载 PaddlePaddle：

• CPU 版本的 PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle

• GPU 版本的 PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu